NewsLayer.com

IonQ et Synopsys rapportent des simulations d'ingénierie jusqu'à 14.6% plus rapides

Insider Brief COMMUNIQUÉ DE PRESSE — IonQ (NYSE: IONQ), leader mondial des plateformes et fonderies quantiques full-stack, a détaillé aujourd'hui des recherches menées avec Synopsys. La publication montre des résultats préliminaires selon lesquels les algorithmes quantiques intégrés aux logiciels d'ingénierie classiques peuvent accélérer la conception industrielle complexe jusqu'à 14.6%. La recherche illustre comment l'informatique quantique hybride peut résoudre des goulots d'étranglement informatiques majeurs […]

Mohib Ur Rehman

Publisher The Quantum Insider

Sep 17, 2026 at 4:22 PM UTC · Updated il y a 12 heures · 3 min de lecture

IonQ et Synopsys rapportent des simulations d'ingénierie jusqu'à 14.6% plus rapides
NewsLayer editorial artwork

Key Signal

14.6% Peak runtime reduction

Last Updated

il y a 12 heures

Résumé de l'actualité

  • IonQ et Synopsys ont fait état de flux de travail de simulation améliorés par le calcul quantique qui ont réduit le temps d'exécution jusqu'à 14.6% sur plusieurs modèles d'ingénierie industrielle.
  • La recherche a intégré un algorithme quantique dans le logiciel Ansys LS-DYNA de Synopsys et a testé des modèles avec des maillages allant jusqu'à 35 millions de points de données en utilisant des simulations allant jusqu'à 150 qubits.
  • Le travail a été physiquement validé sur le système Forte à 36-qubit de IonQ et a reçu le 1st Place Best Paper Award à l'IEEE Quantum Week 2026.

COMMUNIQUÉ DE PRESSE — IonQ (NYSE: IONQ), le leader mondial des plateformes et fonderies quantiques full-stack, a détaillé aujourd'hui les recherches menées avec Synopsys. La publication présente des résultats préliminaires montrant que les algorithmes quantiques intégrés dans les logiciels d'ingénierie courants peuvent accélérer la conception industrielle complexe jusqu'à 14.6%. La recherche illustre comment l'informatique quantique hybride peut résoudre les goulots d'étranglement informatiques majeurs pour les supercalculateurs classiques. Elle a également remporté un 1st Place Best Paper Award à l'IEEE Quantum Week 2026 à Toronto.