Le patrimoine ouvert à l'ère de l'intelligence artificielle

La valeur prodigieuse du partage du patrimoine

Les institutions du patrimoine culturel (IPC), telles que les musées, les bibliothèques et les archives, assument l'importante mission d'intérêt public consistant à donner accès au patrimoine de leurs collections. Leur mission est ancrée dans un large accès public et un engagement humain étendu, l'existence de communs culturels dynamiques et un patrimoine apprécié comme une ressource partagée. Les IPC comprennent que, en tant que représentation de ce que nous sommes, le patrimoine aide à définir notre humanité commune et que fournir un accès au patrimoine génère de nombreux avantages pour la société. À ce titre, les IPC, en tant que dépositaires d'informations dignes de confiance imprégnées de connaissances et de culture, ont un rôle crucial à jouer dans le développement et la protection des communs et pour permettre des utilisations bénéfiques à l'humanité. 

L'IA — le perturbateur majeur 

L'émergence récente de l'intelligence artificielle (IA) générative a eu un impact phénoménal sur les IPC, d'autant plus que le contenu qu'elles gèrent est consulté et utilisé pour le développement de l'IA. Une question clé porte sur les conditions, les normes et les attentes régissant l'utilisation de documents du patrimoine culturel sous licence ouverte et appartenant au domaine public comme données pour le développement de l'IA. Les exemples incluent les ensembles de données ouverts disponibles sur AI4Culture, BigLAM de Hugging Face, Institutional Books de Harvard, The Public Interest Corpus d'Authors’ Alliance, ainsi que, potentiellement à l'avenir, l'European Books Data Commons. Cela suscite des discussions sur l'identité de ceux qui peuvent accéder à ces données et les réutiliser, et à quelles fins. Les collections patrimoniales produisent souvent — en vertu des devoirs de gestion qui les sous-tendent — des ensembles de données diversifiés, de haute qualité, contextualisés et bien conservés. Bien que l'inclusion de données issues de collections patrimoniales puisse logiquement aboutir à des systèmes d'IA meilleurs et plus représentatifs, les IPC sont confrontées à de nombreux défis, notamment :