En bref

• Le système Meridian AI de QC Design a signalé des taux d'erreurs logiques inférieurs aux méthodes publiées et à un agent d'IA généraliste à travers plus de 100 tâches de conception de tolérance aux pannes.
• L'évaluation a porté sur 10 familles de codes de correction d'erreurs quantiques, différentes configurations matérielles et des modèles d'erreurs représentant les principales plateformes de calcul quantique.
• Meridian a atteint une réduction médiane du taux d'erreurs logiques de plus de 10 fois par rapport à cinq algorithmes publiés et de plus de 40 % par rapport à un agent généraliste basé sur GPT-6 Astra, avec des améliorations atteignant 98,4 %.

COMMUNIQUÉ DE PRESSE — QC Design a publié aujourd'hui « Plus de 10 fois de réduction des taux d'erreurs logiques avec Meridian », un livre blanc montrant que Meridian, son système d'IA conçu sur mesure pour la conception de calcul quantique tolérant aux pannes, a obtenu des taux d'erreurs logiques inférieurs aux méthodes publiées et aux agents d'IA généralistes sur l'ensemble de sa suite de plus de 100 tâches de conception de tolérance aux pannes. Le taux d'erreur logique mesure la fréquence à laquelle l'information quantique protégée échoue.

L'architecture d'un ordinateur quantique détermine ses besoins matériels et son temps d'exécution. De meilleurs choix peuvent économiser des années de développement et des millions en dépenses d'investissement. Trouver les meilleures architectures nécessite une expertise couvrant l'informatique, la correction d'erreurs quantiques, la physique des dispositifs et l'ingénierie. Aujourd'hui, seul un petit nombre de personnes possède ce type d'expertise.

Meridian élargit ce que les équipes de matériel quantique peuvent explorer. Ses scientifiques en IA spécialisés combinent des modèles de pointe, des connaissances sélectionnées par des humains et des outils de validation de Plaquette, la plateforme d'automatisation de conception quantique de QC Design. Plaquette sert de modèle de monde précis, testant les candidats sous des imperfections matérielles réalistes afin que Meridian puisse distinguer les améliorations réelles des conceptions qui obtiennent de bons scores pour de mauvaises raisons.

« Chaque fabricant quantique que nous rencontrons travaille à la conception de la meilleure architecture pour son matériel », a déclaré le Dr Ish Dhand, cofondateur et PDG de QC Design. Selon le cofondateur, le professeur Martin Plenio, « Meridian combine l'exploration pilotée par l'IA avec la modélisation et la validation nécessaires pour résoudre ce problème de conception. Il repousse les limites de ce qu'une équipe matérielle peut concevoir et donc construire. »

Le livre blanc évalue une partie de la conception de l'architecture : les circuits qui détectent les erreurs dans l'information quantique protégée. La suite de plus de 100 tâches couvre 10 familles de codes de correction d'erreurs, diverses configurations matérielles et des modèles d'erreurs représentant les principales plateformes de calcul quantique.

Meridian a surpassé les méthodes établies de la littérature scientifique, atteignant une réduction médiane de plus de 10 fois des taux d'erreurs logiques à travers la suite d'évaluation. Pour chaque tâche, QC Design a comparé Meridian au circuit le plus performant produit par cinq algorithmes publiés de premier plan. Par rapport à un agent généraliste basé sur le GPT-6 Astra d'OpenAI, Meridian a obtenu une réduction médiane du taux d'erreur logique de plus de 40 %, avec des améliorations atteignant 98,4 %, ce qui équivaut à une erreur logique environ 63 fois plus faible.

QC Design pense que l'approche derrière Meridian pourrait s'appliquer au-delà du calcul quantique. De nombreux problèmes scientifiques nécessitent à la fois la capacité de générer des solutions candidates et l'expertise nécessaire pour juger si elles fonctionnent. Meridian est un exemple précoce d'un système d'IA qui réunit ces capacités, aidant les chercheurs à étudier des solutions prometteuses qui pourraient autrement rester inexplorées.

Lire le livre blanc de Meridian : https://qc.design/meridian/white-paper.