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L'University of Hawaiʻi reçoit $2M pour le développement d'outils d'intelligence artificielle afin de protéger les systèmes de production alimentaire

L'University of Hawaiʻi reçoit $2M pour le développement d'outils d'intelligence artificielle afin de protéger les systèmes de production alimentaire Kauai Now

Kauai Now

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Sep 6, 2026 at 2:00 AM UTC · 2 min de lecture

L'University of Hawaiʻi reçoit $2M pour le développement d'outils d'intelligence artificielle afin de protéger les systèmes de production alimentaire
Image via Kauai Now

L'University of Hawaiʻi at Mānoa a reçu un prix de 2 millions $ de la National Science Foundation pour diriger un effort multi-institutionnel visant à développer des outils basés sur l'intelligence artificielle pour aider à détecter les menaces environnementales pesant sur les systèmes de production alimentaire avant qu'elles ne deviennent des problèmes majeurs.

Cet effort intervient alors que les responsables de la santé publique continuent d'enquêter sur des épidémies de maladies d'origine alimentaire liées à la cyclospora, soulignant la nécessité d'approches plus rapides et proactives pour identifier les menaces potentielles dans la chaîne alimentaire.

Un projet visant à développer des outils basés sur l'intelligence artificielle pour aider à détecter les menaces environnementales pesant sur les systèmes de production alimentaire avant qu'elles ne deviennent des problèmes majeurs est dirigé par l'University of Hawaiʻi at Mānoa en partenariat avec l'University of Nebraska–Lincoln. (Photo avec l'aimable autorisation de : University of Hawaiʻi)

Cela ne marque que la deuxième fois que l'University of Hawaiʻi reçoit un prix EPSCoR Track II Focused EPSCoR Collaboration de la part de l'Established Program to Stimulate Competitive Research de la National Science Foundation, ou EPSCoR.

Un total de 4 millions $ a été accordé pour le projet mené par l'University of Hawaiʻi at Mānoa en partenariat avec l'University of Nebraska–Lincoln.

Le projet de 4 ans a débuté le 1er septembre et combinera l'intelligence artificielle, l'échantillonnage environnemental, l'analyse génétique avancée et l'analyse chimique à haute résolution pour identifier et surveiller les risques potentiels pour l'aquaculture, le bétail et les systèmes agricoles.

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