NewsLayer.com
NewsLayer PulseLIVEBTC$83,412+0.46%ETH$2,671+0.25%SOL$119.39+1.94%XRP$1.5+1.36%DOGE$0.0939+1.36%ADA$0.2449+1.08%Total Cap$2.86T+1.68%Layer Index47 Neutral

Les États-Unis lancent une course à 215 millions de dollars pour un ordinateur quantique à correction d'erreurs d'ici 2028

Les États-Unis lancent une course à 215 millions de dollars pour construire un ordinateur quantique à correction d'erreurs d'ici 2028 SingularityHub

SingularityHub

Publisher

Sep 28, 2026 at 10:01 PM UTC · 3 min de lecture

Les États-Unis lancent une course à 215 millions de dollars pour un ordinateur quantique à correction d'erreurs d'ici 2028
Image via SingularityHub

Key Signal

$215M total competition prize pot

Last Updated

il y a un jour

Les ordinateurs quantiques pourraient un jour résoudre des problèmes scientifiques hors de portée des superordinateurs conventionnels, mais les machines d'aujourd'hui sont trop sujettes aux erreurs pour un travail pratique. Le Département de l'Énergie des États-Unis a maintenant lancé un concours de $215 million mettant les équipes au défi de construire un ordinateur quantique scientifiquement utile et tolérant aux pannes d'ici 2028.

Ces dernières années, tant les gouvernements que les entreprises ont investi des sommes colossales dans l'informatique quantique dans l'espoir de résoudre des problèmes dans des domaines tels que la chimie et la science des matériaux. Mais malgré des progrès significatifs, les qubits sur lesquels reposent ces machines restent fragiles et sujets à des erreurs qui peuvent rapidement faire dérailler les calculs.

Cela signifie que la technologie est jusqu'à présent restée confinée à la résolution de problèmes simples, et il est désormais largement admis qu'ils ne seront pas d'une utilité pratique tant qu'ils n'auront pas atteint une tolérance totale aux pannes. Mais les schémas de correction d'erreurs reposent sur la répartition des informations sur de nombreux qubits pour créer des « qubits logiques », ce qui nécessite des dispositifs beaucoup plus grands que ceux qui ont été présentés jusqu'à présent.

Article Intelligence

Topics

Sponsored

Ad
House — Advertise on NewsLayer
NewsLayerLearn more

NewsLayer Premium

Unlock deeper intelligence.

Ad-free reading, exclusive research, and real-time onchain insights.

Go Premium