Wispr Flow lève 280 millions de dollars et lance son modèle d'IA vocale

« L'exactitude n'est donc pas une fonctionnalité parmi d'autres pour nous », a ajouté Kothari. « C'est ce qui décide si tout cela devient la façon dont les gens vivent et travaillent, et c'est là que va la première et la plus grande partie de ce tour de table. »

Au-delà du financement, l'entreprise présente en avant-première son premier modèle de parole propriétaire, Canto, conçu pour être utilisé dans des endroits où les enregistrements pourraient ne pas être aussi clairs, comme dans une voiture, un espace public ou un bureau ouvert.

« Dans les conditions les plus difficiles, avec du bruit de fond, du vent, des accents prononcés ou de la musique, les taux d'erreur chutent de plus de 30% des mots à une valeur comprise entre 5 et 10% », a déclaré Kothari. « Dans l'utilisation quotidienne, nous prévoyons qu'il réduira le nombre de dictées que vous devez modifier de 30 à 35%. »

PYMNTS a écrit le mois dernier sur l'évolution des assistants vocaux IA, passant de la compétition sur leur capacité à comprendre ce que les gens disent à celle de savoir si l'IA peut faire quelque chose d'utile une fois qu'elle a saisi ses instructions.

« De nombreux processus commerciaux fonctionnent déjà comme des conversations, même lorsqu'ils se déroulent via des fils d'e-mails, des feuilles de calcul et des plateformes d'entreprise », indique ce rapport. « Un superviseur d'entrepôt peut s'enquérir des pénuries de stocks tout en parcourant l'étage. Un technicien de terrain peut diagnostiquer un équipement sans s'arrêter pour taper. Un responsable des achats peut négocier, consulter l'historique des fournisseurs et mettre à jour un système ERP au cours de la même conversation. »

Pour les entreprises B2B, l'implication est la compression du flux de travail, a ajouté PYMNTS. Cela signifie que les agents d'IA vocaux condensent « de multiples interactions d'entreprise en une seule conversation ».