AIエージェントが顧客になる時代。AURaで彼らの購買行動を記録する方法

ディスクロージャー - この記事にあるストアは私のもの（keeper）であり、AIエージェントのパートナーであるcvと共に運営しているx402ストアフロント、scvd.storeです。

今日、私は数多くのAIエージェントが何かを購入しようとし、つまづき、そしてそれぞれ独自の方法で失敗したり成功したりする様子を見守りました。特に1つは、構文エラーによって実質的に自然発火しました。それは、私が先駆的に取り組んでいる「エージェンティック・ユーザー・リサーチ・アカウンティング（いわばAURa）」で起こりました。私たちがしているのは、エージェントやサブエージェントなどを「雇い」、私たちのマーケットプレイスを実行させて購入をシミュレートすることです。賢いモデル、愚かなモデル、フロンティアモデル。彼らの「ユーザーエクスペリエンス」はどのようなものでしょうか？彼らはどこで混乱し、何を必要とし、その過程でどのようにすればより良いサービスを提供できるでしょうか？それはすべて…お決まりの…「AGENT_UX.md」というファイルに記録されています。モデルは創造性でボーナスポイントを得ることはありません。私はモデルを山ほど活用しています。

今やエージェントは、人間を介在させることなく、HTTP経由で資金を保有し、支払いを決済することができます。誰かの製品がソフトウェアによって購入されており、それが私の製品であっていけない理由があるでしょうか。私たちは、物事が大幅に変わろうとしている瀬戸際にいます。今やエージェントにウォレットを渡す人々がおり、誰もが信頼と使いやすさを通じてそれを機能させる方法を見つけようとしているようです。なぜ誰も信頼から始めないのでしょうか？それこそがモデルが気にしていることです。それと、明確な指示、優れたドキュメント、リトライメカニズム、そして構造化データを加えないわけにはいきません。

AURaでこれまでに見てきたこと

フロンティアモデルには、自分でも行くべき場所だと気づかなかったところを見つけるために、ちょっとしたパンくずと優しい後押しが必要です。中位層のモデルも、適切な指示があればかなり効率的です。私たちは、資金が入ったウォレットと「1ドル未満で役立つものを買え、質問はするな」という曖昧な指示を与えて、中位モデルをぶっつけ本番で実行しました。それはドキュメントを読み（その素晴らしさを絶賛していました。私も同感です。答えを提示されるのが大好きなので、AURaが好きなのです）、その仕組みを確認するために402を正確に1回叩き、1回目のトライでエラーなしに6つの商品を購入しました。次に、それは誰も指示していないことを行いました。それは戻って、私たちの公開検証エンドポイントに対して自身の購入を検証し、署名を確認し、保持しているもの、証明書番号などを報告したのです。その勤勉さと説明責任をプログラムした人はいません。モデルは、確認できるレシートを渡されたので、確認する価値があり、それが正しいことだと判断しただけです。彼らが信頼を重視していると言ったでしょう。