Amazon、最新の開発ツール「TorchNeuron」でNvidiaに最大の攻勢をかける

月曜日、Amazon Web Servicesは、AIスタートアップが自社のAIアプリをAmazonのAIチップであるTrainiumに簡単に移行できるようにする、TorchNeuronと呼ばれるツールをリリースしました。これにより、Amazonは、NvidiaがAIアプリのデフォルトのハードウェア選択肢となり、AIハードウェアプロバイダーとしての台頭を促す要因となったソフトウェアの優位性に対しても直接的な攻撃を仕掛けています。

TorchNeuronは、開発者がAIモデルの構築、トレーニング、実行に使用する無料のオープンソースツールキットであるPyTorchに対応しています。Amazonによると、PyTorchで作成されたAIアプリは、設定を1行変更するだけでTrainium上で実行でき、コードの書き換えは不要です。

Amazonによれば、AIアプリの約85%がPyTorchで書かれています。もともとはFacebookが開発したものですが、2022年からはオープンソースプロジェクトを管理するLinux Foundationの一部となっています。Nvidiaは長年、同社のGPUやその他のハードウェアでアプリを実行できるようにするソフトウェアインフラストラクチャであるCUDAソフトウェアが、PyTorchで書かれたAIアプリをシームレスにサポートするように取り組んできました。その結果、Nvidiaのハードウェアは現在、実質的にデフォルトとしてツールキットに深く組み込まれています。

TorchNeuronはPyTorchをベースに調整されているため、PyTorchを知っている開発者であれば、すでに使い方はわかっています。自社のチップを簡単にプラットフォームに導入しようと試みているのは、Amazonが最初の企業ではありません。PyTorchユーザーは、簡単な設定変更だけで、アプリをAMDのGPUやAppleのチップに移植することもできます。

しかし、Amazonは、Trainiumへの移植は単に簡単なだけでなく、AIスタートアップがAmazonのクラウド全体にアクセスできるようになると主張しています。当然ながら、AWSは、Coreweave、Nebius、Firmusのように、その多くがNvidiaとそのハードウェアに縛られている「ネオクラウド」を使用するよりも、これがスタートアップにとってより良い選択肢であると主張しています。

「AWS上で構築しているのです。単一目的のコンピューティングプロバイダーに賭けて、その周りに他のすべてを構築しようと奔走しているわけではありません」と、AWS Annapurna Labs（Amazonのカスタムチップを製造する部門）のテクノロジーソフトウェア担当バイスプレジデント、Colin Brace氏はTechCrunchへのメールで語りました。「AWSでは、プロトタイプから本番環境に移行するためのインフラがすでに整っており、創業者は迅速に行動し、必要なときにスケールさせることができます」と彼は続けました。