AnthropicとOpenAI、開発ワークフローの刷新へ

その知識は、仕事をしている人々から得られるものです。メンテナーは、どの顧客が依然として古い API を必要としているかを覚えており、セキュリティエンジニアは、なぜ変更に2人目のレビュアーが必要なのかを説明します。チームがエージェントセッションで疑問を解決したとき、その回答はプロジェクトの記録に残されるべきであり、そうすることで次の人がそれを見つけることができます。フロンティアラボにとってさらに重要なのは、次のエージェントもそれを見つけられるようにすることです。

中立性は競争の一つの方法である

フロンティアラボは、開発のための中立的な場を提供する業界の恩恵を等しく受けてきたにもかかわらず、明らかにこの方向へと進んでいます。例えば、OpenAIはPandoを開発しました。これは、より多くのエンジニアや エージェント が並行してコードを読み書きできるようにするための、自社モノレポ用のGitバックエンドです。同社のエンジニアは引き続きGitを使用しました。OpenAIはプロトコルとクライアントとの互換性を維持し、アップストリームに改善を寄稿しました。その互換性により、エンジニアのこれまでの働き方に合わせてバックエンドを再構築することができたのです。

この業界の標準化は、特定のラボ以上に役立ちます。開発のための中立的な場があれば、Codexを使用している外部のコントリビューターが、Claudeを使用しているメンテナーにパッチを送ることができます。彼らはプロジェクトのツールを使用してそれを議論し、他のパッチと同じチェックにかけることができます。企業内では、異なるエージェントを好むチームであっても、一つのシステムを共に維持する必要があります。もし一つのエージェントだけがプロジェクトの最も有用な履歴を利用できるのであれば、そのサプライヤーは、自社の顧客が行った決定によって有利なスタートを切ることになります。