Xでの論争で「嫌いな投稿」が増える可能性、アルゴリズムが怒りを糧に

要約

• 715人の米国人ユーザーを対象とした調査で、Xはユーザーの明示的な価値観に合致しない投稿を拡散させていたことが判明した。
• 拡散されたコンテンツと明示的な価値観との相関関係は、Democrats（民主党員）で-0.229であったのに対し、Republicans（共和党員）では-0.041であった。
• ユーザーの価値観と対立する投稿へのリプライが、Xに同種の投稿をさらに推奨させる原因になっている可能性があると研究者は述べている。

X上で誰かと議論することは、あなたが嫌いな投稿をもっと表示するようプラットフォームに教えているのかもしれない。

月曜日にProceedings of the National Academy of Sciences（米国科学アカデミー紀要）で発表された新しい研究によると、Xの「For You（おすすめ）」アルゴリズムは、特にDemocratsにおいて、ユーザーの明示的な価値観と衝突するコンテンツを拡散させていることがわかった。

「ソーシャルメディアのフィードアルゴリズムは、ユーザーが好むとされるコンテンツをランク付けするが、これらのアルゴリズムを駆動するエンゲージメント行動は、（良く言っても）ユーザーが明示的に自己申告した価値観の間接的な代理指標に過ぎない」と研究者らは記している。

報告書によると、MIT、ミシガン大学、ジョンズ・ホプキンス大学、スタンフォード大学、イェール大学の研究者らが、2024年9月と10月に715人のアクティブな米国のXユーザーを調査した。参加者は、自身の「For You」と「Following（フォロー中）」のフィードを収集するブラウザ拡張機能をインストールした。

報道によると、XはDemocratsに対して、彼らの明示的な価値観に反するコンテンツをより多く表示したが、Republicansではその影響ははるかに弱かった。相関関係はDemocratsで-0.229、Republicansで-0.041であり、マイナスの数値が大きいほど不一致が大きいことを示している。全ユーザーを通じ、拡散されたコンテンツのスコアは-0.150であったが、自らフォローすることを選択したアカウントからの投稿は概ね彼らの価値観に沿ったものであった。

「しかし、自己申告された価値観とインベントリとの間のこの整合性を超えて、参加者の価値観はコンテンツが拡散される可能性と負の相関があることが観察された」と研究者らは述べ、この発見は「アルゴリズムが実際にはユーザーの明示的な価値観と不一致なコンテンツを拡散させている」ことを示唆していると付け加えた。

再現実験でも同様の党派間の分裂が生じ、Democratsで-0.199、Republicansで0.0372であった。

研究によると、リプライがその差異の一部を説明している可能性がある。研究者らは、自身の価値観と衝突するコンテンツを投稿している人物にリプライを送るユーザーは、意図せずして、そのようなコンテンツをもっと見たいという信号をXに送ってしまっている可能性があると述べている。