教室における人工知能

人工知能の役割に関する議論が続く中、教師たちは再び、新しい技術が教育に与える影響についての議論の最前線に立たされています。多くの教師にとって、その見通しは芳しくありません。

私たちが最近実施した調査で、ある教師は「将来、教師や生徒が relevant であり続けるかどうかわからない」と記しました。

しかし、すべての教師の AI に対する姿勢がそれほど悲観的なわけではなく、教師が学習者中心の方法でこれらのツールを活用するのに何が役立つかを示す証拠もいくつかあります。

今年の 5 月、Central Washington University’s College in the High School プログラムに携わる教員として、私たちは 222 人の高校の数学と英語の教師を対象に調査を行いました。この調査では、AI に対する姿勢、組織の方針、専門能力開発の機会、自分自身の AI 利用、および生徒の AI 利用について、教師にさまざまな質問をしました。

AI が登場してからの教育に対する姿勢には、専門教科によって大きな違いが見られました。57.0% の英語の教師が AI 登場後に教育に対する全体的な姿勢が悪化したと回答したのに対し、同様の態度の変化を報告した数学の教師はわずか 37.6% でした。

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アカデミック・インテグリティ（学問的誠実性）に対する懸念については、両教科の差はさらに大きく、83.7% の英語の教師がアカデミック・インテグリティへの懸念を報告したのに対し、数学の教師ではわずか 54.9% でした。

しかし、教育に対する姿勢の悪化やアカデミック・インテグリティへの懸念にもかかわらず、英語の教師は、生徒に責任を持って AI を使うよう教えることへの自信もより高く（英語 45.5%、数学 24.4%）、授業で生徒に AI を試用させる傾向も強い（英語 34.1%、数学 14.6%）ことが報告されました。

この自信の高まりは一見矛盾しているように見えますが、教師や生徒が利用できる AI ツールの種類を反映している可能性があります。説得力のある（時には事実と異なる場合もありますが）文章を出力する大規模言語モデルは、単純な数学の計算を行う際に頻繁に間違いを犯すことがよく報告されています。

このため、英語と数学の差は、準備状況の違いというよりも、ツール自体の特性を反映している可能性があります。

姿勢の違いに加えて、私たちの分析では、組織の方針と、AI の使用および生徒への AI 使用指導に対する教師の自信との間に関連があることも明らかになりました。AI 利用に関する明確な組織方針がある教師は、自身の事務作業での AI 利用や、責任ある方法での生徒への AI 指導において、より自信を持っていると報告しました。方針が明確に定められていない学校の教師は、これらの分野での自信が低いと報告しています。