獣医療従事者のAI利用、2年で2倍以上に

平均スコアは4点満点中2.67でした。能力と準備態勢が最も高く、ガバナンスと監視が最も低く、1ポイント以上の差がありました。成熟度は結果と密接に連動しており、レベル1の病院では平均0.64件のポジティブな成果が報告されたのに対し、レベル4では4.05件でした。レベル1の病院のうち、70.9%が測定可能な影響はないと報告したのに対し、レベル3および4では約11%でした。²

「ほとんどの調査は、どれだけの獣医療関係者がAIを使用しているかを教えてくれます。Digitailは、実際に成果を上げている病院とそうでない病院を分けているものは何か、そして何がその結果をもたらしたのかを知りたいと考えました」と、研究を主導したAssociation Insightsの社長であるBill Voegeli氏は述べています。¹

病院におけるAIの活用方法

AIスクライブやSOAPノートを含む臨床ドキュメント作成が最も一般的な用途で、AI利用者の62.8%が報告しました。次いでクライアントとのコミュニケーションが続き、レントゲン、検査、細胞診の解釈などの診断アプリケーションはそれほど一般的ではありませんでした。病院は平均3.33の分野でAIを使用していました。^1-2

報告されたメリットには、患者のスループットの向上（44.3%）、クライアントの維持や満足度の向上（32%）、新規または拡張されたデジタルサービス（29.2%）が含まれていました。約20%は、まだ測定可能な影響はないと報告しています。²

戦略とガバナンスのギャップ

広く普及しているにもかかわらず、65.2%の病院がワークフローを大幅に変更することなくAIを導入しており、半数近くがAI戦略や指定された責任者を持っていません。3分の1近くが、使用ガイドライン、スタッフのトレーニング、指名されたAI責任者、または正式なツールのレビューといったガバナンスのサポート体制を持っていません。^1-2

「成熟度モデルはこの専門職にとって新しい視点であり、明らかになったのは、病院がAIから得られると報告している価値において、戦略、ガバナンス、ワークフロー設計が明確な役割を果たしているということです」とVoegeli氏は述べました。¹

変化する態度と懸念事項

感情はよりポジティブになり、楽観的な人は56.3%に増加し、懐疑的な人は22.7%に減少しました。仕事が奪われることへの恐怖は、2024年の37.2%から20%に低下しました。信頼性と正確性は依然として最大の懸念事項（67.4%）であり、データのセキュリティとプライバシー（59%）およびトレーニングの不足（47.1%）に関する懸念が高まりました。²

将来に向けて、回答者の79.8%が、5年以内にAIがほとんどのクリニックのワークフローの一部になると予想しています。¹

「戦略的なアプローチをとる病院は、患者との時間が増え、クライアントの維持が強化され、収益が増加したと報告しています。この研究が、獣医療チームが自身のクリニックでその価値を実現するための明確な道筋を示すことを願っています」とGabor氏は述べました。¹