ベン・アフレックはAIオタク、ネットも驚愕

どうやら「Good Will Hunting」では配役を間違えたようです。なぜなら、結局のところ、秘密の天才は Ben Affleck だったことが判明したからです。今年初めに自身の AI 映画制作スタートアップを Netflix に売却したと報じられた（報道によると $587 million）この俳優は、最近の複数のインタビュー動画の中で、AI 技術、ニューラルネットワーク、機械学習などに対する理解を披露し、今週バイラルになっています。

彼は Python を少し書くこともできると言います。

この映画スターは最近、GQ の「One More Question」シリーズのエピソードでテクノロジーへの関心を掘り下げました。そこで彼は「若い頃からずっとコンピューターが好きだったんだ」と謙虚に切り出し、その後、機械学習、ニューラルネットワーク、トランスフォーマー、テンソル、GPU、推論といった AI 用語を使いながら、映画制作に関連する AI の開発について熱く語りました。

話題になっているクリップの中で、Ben Affleck は感銘を受けたインタビュアーの Zach Baron に対し、アナログフィルムがデジタルに移行した時期にこの分野に興味を持ったと説明しています。話しながら、彼はインタビュアーが理解できるように用語の定義を続けました。

「その側面に興味を持つようになり、視覚効果のワークフローには長年、機械学習が含まれてきました」と Ben Affleck は語り始めました。「だから、かなりお粗末な Python スクリプトなら書けるんです。畳み込みニューラルネットワーク（現在のトランスフォーマーができることの前身のようなもので、トランスフォーマーは同時により多くの計算を行うだけですが）を使えば、テンソルと呼ばれるものを見るようなことができます。テンソルとは、視覚的なイメージを数値に翻訳したもので、バッチ番号、フレーム番号、各フレームの各ピクセルの赤、緑、青の値、そしてその数といった数値に過ぎません。ただそれだけのことですよね？」

いいえ、Ben Affleck、それは決して「ただそれだけ」のことではありません。だからこそ、この動画がバイラルになっているのです。

続いてこの俳優は、ニューラルネットワークがどのようにパターンの特定、エッジ検出、特徴量抽出に使われているかを詳しく説明しました。彼はそれを「窓の枠がどこにあるかを特定できるほどパターンを認識することで、グリーンスクリーンの画像をより簡単に取り除き、別のものに置き換えることができる」と表現しました。

また、彼はハリウッドスターという立場を利用して、新興の AI 技術をのぞき見したこともあると認めました。別のクリップで Ben Affleck が語ったところによると、OpenAI も訪問先の一つであり、それが最終的に AI 分野へより直接的に関与する方法を理解することにつながったといいます。