ショウジョウバエの脳シミュレーションでBitcoinをデイトレード――Coinbaseのエンジニアがオープンソース・プロジェクトを公開

CoinbaseのソフトウェアエンジニアであるAlex Warmothは、ショウジョウバエの脳の神経接続をシミュレートしてBitcoinを取引するオープンソースプロジェクトを公開しました。シミュレートされたハエが利益を上げると、報酬信号がドーパミン神経細胞に送られ、神経活動パターンが読み取られて、買い、売り、または保持の決定に変換されます。

Warmothは12日（現地時間）、SNSプラットフォームのXで「Stonkfly」と名付けられたプロジェクトを発表しました。これは、成体のオスのショウジョウバエの脳と腹部神経索の接続をマッピングした「MaleCNS v1.0」データセットに基づいています。シミュレーションには、約166,700個のニューロンとおよそ25.6 millionのシナプス接続が含まれています。

Warmothは以前、同じデータセットを使用して一人称視点シューティングゲームのDOOMをプレイするプロジェクト「DOOMFLY」を開発していました。Stonkflyは、そのプロジェクトのために構築された技術を暗号資産取引に適用したものです。

このプロジェクトは、完成された投資戦略を提示するものではなく、実際の神経接続を反映したシミュレーションが市場情報に反応し、取引結果に基づいて行動を修正できるかどうかをテストする実験に近いものです。

ハエの目を通してローソク足チャートを読む

Bitcoinの価格データは、ショウジョウバエが外部情報を受け取るのと同様の方法でニューラルネットワークに入力されます。仮想のハエは、両目にまたがる320x180の解像度のスクリーンでローソク足チャートを視認し、シミュレートされた光受容細胞が価格データではなく生のRGBピクセル値を受け取ります。

その後、別の読み取りメカニズムがニューラルネットワークの活動パターンを解釈し、買い、売り、保持の3つの取引信号のいずれかに変換します。デフォルトでは、ハエは500ミリ秒ごとに「考え」行動しますが、市場データは60秒ごとに更新されます。各注文は最大$10（約13,000 won）まで賭けることができ、1日あたりの取引数は最大24回です。

学習を促進する報酬システムは、PAM11やPPL101を含むドーパミン神経細胞を利用しています。ポートフォリオが利益を上げると、報酬型学習に関連する15個のPAM11ドーパミン神経細胞に信号が送られます。逆に、損失が発生すると、電気ショックや苦味などの嫌悪刺激に関連する2個のPPL101ドーパミン神経細胞が刺激されます。取引手数料も損失として扱われます。

損益の信号は、メモリと学習を担当するハエの脳領域であるキノコ体回路に送信されます。この回路内では、取引結果に基づいてニューロン間のシナプス接続が部分的に調整されます。利益の出た取引の後には、その瞬間の神経活動パターンが再現されやすくなり、損失の後には同じパターンが現れにくくなります。このメカニズムを通じて、シミュレーションは以前の取引結果をその後の売買の決定に組み込むように設計されています。