Etchedの評価額、1ヶ月で$21Bに倍増

Etchedは火曜日、有名なクオンツ・ファンドであるJane Streetが同スタートアップのAIハードウェアをテストし購入したことを受けて、同社主導のもと、210億ドルの評価額でさらに$700 millionを調達したと発表しました。

AI業界の基準から見ても、この評価額の上昇は驚異的に速いものです。Etchedの12月時点の評価額は$5 billionでした。7月には$10.3 billionの評価額で$300 millionのシリーズCを調達しました。そして今、投資家たちは1ヶ月でその評価額を$21 billionへと倍増させ、$11 billion近く引き上げました。

Etchedは、自社のAI技術を「フロンティア・インファレンス・クラスター（frontier inference clusters）」と呼ぶフルシステムとして提供しています。（Etchedの競合であるNvidiaは、自社のフルシステムをAIファクトリーと呼んでいます。）

共同創業者でCOOのRobert Wachen氏はTechCrunchに対し、投資家がこれほど熱狂しているのは、Etchedが推論（ユーザーがプロンプトを送信した後に発生する計算プロセス）を高速化するために、2つの新しいコンポーネントをゼロから設計したからだと語りました。

「推論は、『プリフィル（prefill）』と『デコード（decode）』の2つの段階で構成されています」とWachen氏は述べました。数学的かつ計算負荷の高い「プリフィル段階」では、システムはコンテキストを含むプロンプトを理解する必要があります。メモリ負荷の高い「デコード段階」では、システムは出力トークン、つまりユーザーが目にする実際の回答を生成します。

Etchedは低電圧で動作するプリフィル・チップを開発しました。これにより、他のハイエンドAIチップで一般的な発熱の問題を回避しながら、より多くのトランジスタを搭載することが可能になりました。そのため、より多くのトークンをより速く処理できます。また、Etchedはデコード・プロセスのために、同社が「クラスター・スケール・メモリ（cluster-scale memory）」と呼ぶ新しいタイプのメモリとインターコネクトを開発しました。

「これにより、多くのチップを相互に接続し、非常に高速かつ低レイテンシで共有メモリプールを使用できるようになります」とWachen氏は述べました。Etchedは、その結果としてさらなる高速化と低コスト化を約束しています。

Etchedは、特定のモデルをチップに焼き付けている（エッチングしている）、つまり各チップが特定のフロンティアモデルを実行するためにカスタム設計されているという初期の頃の認識といまだに戦っています。それは当初の意図ではありましたが、現在はそうではありません。Etchedのシステムは、あらゆるフロンティアモデルを実行できます。

新ラウンドを発表したブログ記事の中で、投資会社のJane Streetは次のように述べています。「私たちはチップをテストし、その初期結果に満足しています。Etchedのユニークな推論へのアプローチは、私たちの最も要求の厳しいワークロードをサポートするために必要な精度を提供してくれます。現在、自社のデータセンターで独自のラックを稼働させることができ、興奮しています。」

Etchedのその他の投資家には、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、Peter Thiel、Tiger Global、Bain Capital Ventures、Neo、Stripes、Primary、Positive Sum、Diffusion、Argo、Blackstoneなどが含まれます。