反応から予防へ：WPSと人工知能

エグゼクティブ・サマリー

人工知能（AI）は、「女性・平和・安全保障（WPS）」アジェンダの「予防」の柱と意図的に整合させることで、紛争の予測、個人の安全の保護、そして民主的なレジリエンスの強化のための強力なツールとなり得ます。

既存の安全保障枠組みにおけるAIの導入は、その多くが事後対応的であり、予防よりも運用面や危機後の対応に重点が置かれています。一方で、早期警戒指標の開発や、社会的結束およびコミュニティのレジリエンス構築に向けた取り組みは、その範囲も実施状況も限定的です。AIを予防のツールとして活用するためには、AIがどのように使用されるかだけでなく、どのリスクが優先されるか、技術システムがどのように統治されるか、そして誰の安全が実行可能と見なされるかを決定する、より広範な安全保障のパラダイムを再考するための、意図的な選択と理解が必要です。

WPSアジェンダは、紛争予防の実証済みのモデルを提供します。WPSモデルと、それが依拠する広範な人道的原則をAIガバナンスと政策構造に適用することは、紛争予防に対するより包括的で状況に応じたアプローチを促進するでしょう。AIを政府、市民社会、民間部門全体で事後対応的な解決策から予防的な手段へと再定義することは、紛争に至るデジタルおよび物理的な経路の両方を削減しつつ、より包括的で持続可能な安全保障の成果を推進するための重要な機会となります。

政策提言

世界的なAIガバナンスと政策に対する現在のアプローチは、断片的なままであり、その多くが自発的なもので、予防よりも主にイノベーション、リスク管理、あるいは被害発生後の緩和に向けられています。経済協力開発機構（OECD）などの機関が提唱する原則や、EU内で進行中の規制の取り組みを含む既存の枠組みは、透明性、説明責任、安全性に関する重要な規範を確立しています。しかし、早期警戒、紛争予防、あるいは個人やコミュニティの安全の保護を中核的な目的として体系的に扱っているわけではありません。

ジェンダー分析、紛争予防研究、およびWPSアジェンダを、安全保障のためのAIシステムのライフサイクルと適用に統合する包括的なガバナンス枠組みは存在しません。AIの能力と、紛争予防およびリスク緩和におけるその適用の間のこのギャップは拡大しています。これに対処するには、事後対応的なガバナンスを超えて予防重視のアプローチへと移行するために、分野や課題領域を超えた協調的な行動が必要です。

米国政府および議会の取り組みに向けて

予防は、AI活用と国家安全保障の中核的な目的として組み込まれなければなりません。各省庁は、既存の法律や戦略（2018年のElie Wiesel Genocide and Atrocities Prevention Actや2017年のU.S. Women, Peace and Security Actなど）を用い、ガバナンス、安全保障、情報環境において導入される（および開発中の）AIシステムに対し、ジェンダーに配慮し、紛争に関する情報に基づいたリスク評価の実施と義務付けを行い、被害が発生する前にリスクを特定し緩和することを確実にしなければなりません。WPS法、Elie Wiesel法、およびその他の既存の政策枠組みは、責任ある政策の開発と実施に向けた社会全体のアプローチを格上げし実施することを通じて、紛争を予防し社会的結束を促進するためのメカニズムを提供し、道筋を概説しています。