Google Quantum AIとDeepMind、モジュラー双曲符号によりQECオーバーヘッドを30倍以上削減

Google Quantum AIとDeepMindは、量子誤り訂正のオーバーヘッドを30倍以上削減できるという量子誤り訂正アプローチであるモジュール式双曲符号を実証しました。この研究は、当初Quantum Computing Reportによって報告されました。

量子情報はノイズやその他のエラーに対して非常に敏感であるため、量子誤り訂正は量子コンピューティングの主要な課題です。信頼性の高いシステムでは、一般に物理量子ビットを、計算に使用される論理量子ビットを保護する誤り訂正スキームに編成する必要があります。

報告された結果は、モジュール設計の双曲符号に焦点を当てており、フォールトトレラントな量子コンピューティングに必要なハードウェアリソースを削減する可能性のある道筋を示しています。研究者がより長く複雑な計算を実行できる量子マシンの構築を目指す中、誤り訂正オーバーヘッドの削減は重要な意味を持つ可能性があります。

Google Quantum AIはGoogleの量子コンピューティング研究グループであり、DeepMindはその人工知能研究組織です。この実証は、誤り訂正された量子コンピューティングをより実用的にするための、産業界および学術界全体の広範な取り組みに加わるものです。