Intel CEO、量子コンピューティングはCPUやGPUと共存すると予測

Insider Brief

• IntelのCEOであるLip-Bu Tan氏は、量子コンピュータは特定の計算タスクのための特殊なシステムとして、CPUやGPUと並行して動作する可能性が高いと述べました。
• Tan氏は、Intelが量子研究の焦点を誤り訂正、実用的なアプリケーション、そして顧客がこの技術に資金を投じるためのビジネスケースに当てていると語りました。
• 量子コンピューティングは、Intelや米国政府がこの分野への投資を続けているものの、依然としてエラー率、極低温冷却の要件、およびハードウェアのスケーリングの必要性によって制約を受けています。
• 画像: Intel

Intelの最高経営責任者であるLip-Bu Tan氏は、業界が商業的に有用なアプリケーションを模索する中で、量子コンピュータは従来のプロセッサに取って代わるのではなく、それらと並行して機能する可能性が高いと述べました。

「私の見解では、GPU、CPU、量子コンピューティングはすべてコンピューティングの形態であり、特定のアプリケーション領域で共に実行されることで、量子コンピューティングをより効率的に利用できるようになるでしょう」と、Tan氏はデンバーで開催されたSplunkの.conf26カンファレンスでの基調講演の対話の中で語ったと、Seoul Economic Dailyが報じています。

フォトニクス量子コンピューティングの巨人であるPsiQuantumは最近、Tanを同社の取締役に任命しました。

このコメントは、量子コンピューティングが、すでに中央演算処理装置（CPU）や画像処理装置（GPU）に依存している、より広範なコンピューティングスタックの中に組み込まれる可能性があるという見解を補強するものです。CPUは幅広い汎用タスクを処理し、GPUは多くの同様の計算を一度に実行できるため、大規模な人工知能モデルのトレーニングに不可欠となっています。

量子コンピュータは、より限定された一連の問題のために設計されているため、依然としてそのスタックの中に居場所を見つけることができます。量子コンピュータは、通常のデジタルビットで使用される0と1とは異なる量子状態を表すことができる量子ビット（qubits）を使用します。その特性は、最終的に研究者が、従来の機械ではシミュレーションが困難な分子、材料、その他の複雑な物理システムのモデル化に役立つ可能性があります。

しかし、量子プロセッサは依然として実験段階にあり、主流のコンピューティングにおいてCPUやGPUに取って代わることは期待されていません。おそらく、従来のコンピュータがデータの準備、周囲のソフトウェアの実行、結果のチェックを行い、量子プロセッサが計算の選択された部分を担当することになるでしょう。

Tan氏の発言は、Intelが量子コンピューティングにおける長年の研究を維持しつつ、AIインフラストラクチャにおける勢いを取り戻そうとしている中で行われました。Seoul Economic Dailyは、Tan氏が30分間のセッションの中で、AI投資、チップ供給の制約、AI推論の重要性の高まり、Intelの製造計画など、幅広い問題に触れたと報じました。