IonQとSynopsys、エンジニアリング・シミュレーションの最大14.6%高速化を報告

インサイダー・ブリーフ

• IonQ と Synopsys は、複数の産業エンジニアリングモデルにおいて実行時間を最大 14.6% 短縮した量子強化シミュレーションワークフローを報告しました。
• この研究では、量子アルゴリズムを Synopsys の Ansys LS-DYNA ソフトウェアに統合し、最大 150 qubits のシミュレーションを使用して、最大 35 million データポイントのメッシュを持つモデルをテストしました。
• この成果は、IonQ の 36-qubit Forte システムで物理的に検証され、IEEE Quantum Week 2026 において 1st Place Best Paper Award を受賞しました。

プレスリリース — 世界をリードするフルスタック量子プラットフォームおよびファウンドリである IonQ (NYSE: IONQ) は本日、Synopsys と共同で行った研究の詳細を発表しました。この出版物は、主流のエンジニアリングソフトウェアに統合された量子アルゴリズムが、複雑な産業デザインを最大 14.6% 加速できるという初期結果を示しています。この研究は、ハイブリッド量子コンピューティングが古典的スーパーコンピュータの主要な計算上のボトルネックに対処できることを示しています。また、Toronto で開催された IEEE Quantum Week 2026 において 1st Place Best Paper Award を受賞しました。

車両からセンサー、原子炉に至るまで、製品を設計する企業は、現実に即した物理法則に対する製品性能を予測するためにシミュレーションに依存しています。仮想衝突テストや空気力学解析に使用されるような大規模なシミュレーションは、膨大な計算リソースを必要とする場合があります。これらの方程式系を解くには、数億もの変数が含まれる大規模な計算が必要です。シミュレーションの設定によっては、標準的なコンピュータがメモリを消費し、処理時間を延長させる余分な計算を生成することがあります。

これを解決するために、シミュレーションソフトウェアは方程式を解く前に効率的に再編成しようとします。この研究において、IonQ と Synopsys は、高度な量子アルゴリズムを Synopsys の業界標準である Ansys LS-DYNA シミュレーションソフトウェアに直接組み込みました。最適なセットアップを見つけるための従来の、時間がかかる試行錯誤に頼るのではなく、量子システムは非常に効率的な交通整理役のように機能しました。不要な計算を完全に回避するために、データを整理する最適な方法を迅速に特定しました。

「ジェットエンジンや自動車の衝突テストのエンジニアリングシミュレーションには、数日間連続で稼働する極めて大規模な古典的計算クラスターが必要です。高度な量子アルゴリズムをコアワークフローに組み込むことで、総シミュレーション時間を最大 14.6% 短縮しました」と、IonQ の量子ソリューション担当バイスプレジデント兼テクニカルフェローであり、論文の共著者である Dr. Martin Roetteler は述べています。「この複雑な整理ステップはシミュレーションの開始時に一度だけ行えばよいため、節約された時間は繰り返し効果を発揮します。これは、産業ユーザーにとって、より迅速な解決策、計算コストの削減、およびエネルギー消費の低減を意味します。」