Jensen HuangはAIを「5層のケーキ」と表現 — Bitcoinも同様

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7. ジェンスン・ファン氏は、AIは5層のケーキであると言う。ビットコインも同様だ

TL;DR: NVIDIAのCEOであるジェンスン・ファン氏は、人工知能（AI）を、底部にあるエネルギーから頂部にあるアプリケーションまで続く5層のインフラストラクチャ・スタックであると説明しています。 ビットコイン も同様に理解することができます。プルーフ・オブ・ワークがノードのネットワークを支え、それがプログラム可能なトランザクションやアプリケーションをサポートする共有ブロックチェーンを維持します。これら2つのスタックは異なる役割を果たしますが、自律型AIシステムが自らの行動の独立して検証可能な記録を必要とするようになるにつれ、ますます補完的な関係になる可能性があります。

主な要点：

• ジェンスン・ファン氏は、AIを5層のスタックとして説明しています：エネルギー、チップ、インフラストラクチャ、モデル、そしてアプリケーションです。
• ビットコインも5層のシステムとして見ることができます：プルーフ・オブ・ワーク、ノード、ブロックチェーン、プログラム可能なトランザクション、そしてアプリケーションです。
• 自律型AIにより、アイデンティティ、許可、トランザクション、およびシステムの状態を検証する必要性が高まっています。
• AIインフラストラクチャはエネルギーと計算を知能へと変え、ビットコインは計算とトランザクションを共有された検証可能な記録へと変えます。
• もし機械が検証を必要とする膨大な数のアクションを生成する場合、その下にあるブロックチェーンも拡張（スケーリング）する必要があります。

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) のCEOである ジェンスン・ファン 氏は、人工知能（AI）について有用な考え方を持っています。彼はそれを「5層のケーキ」と呼んでいます。

一番下にあるのはエネルギーです。その上にはチップ、インフラストラクチャ、モデル、そして最後にアプリケーションがあります。

ファン氏の主張は、AIを単一のモデルやアプリケーションとして考えるのではなく、すべての層がその下の層に依存するインフラストラクチャ・スタックとして考えるべきであるということです。

「成功するすべてのアプリケーションは、その下にあるすべての層を引っ張り上げます」と、ファン氏はそのモデルを説明する NVIDIAのブログ投稿 に記しています。

ビットコインもほぼ同じように見ることができますが、解決する問題が異なるため、その層は異なります。しかし、底部の プルーフ・オブ・ワーク層 から頂部に構築されたアプリケーションまで、各層はその下の層に依存しています。

この比較は、 AIシステム がますます自律的になるにつれて、より関連性を増していきます。

AIは知能を生成でき、ビットコインはAIがますます必要としているもの、すなわち何が起こったのかという独立して検証可能な証拠を生成できます。