Insider Brief
NVIDIA、オープンソースのCUDA-Qプラットフォームを拡張
インサイダー・ブリーフ プレスリリース — NVIDIAは本日、NVIDIA CUDA-Q™オープンソースプラットフォームの拡張を発表しました。これには、耐故障性量子コンピュータ向けの有用なアプリケーション開発に向けた、プログラム可能で検証可能なアプローチを提供するオーケストレーションレイヤー「CUDA-Q Logical」が含まれます。論理量子ビットを備えた耐故障性量子プロセッサは、実用的な量子コンピューティングに不可欠であり、システムがエラーを克服することを可能にします […]
Matt Swayne
Publisher The Quantum Insider
Sep 14, 2026 at 1:37 PM UTC · 4 分で読める

- NVIDIAは、障害耐性量子コンピュータ向けのアプリケーションを設計およびテストするためのオープンソース・オーケストレーション・レイヤーであるCUDA-Q Logicalを導入しました。
- Iceberg Quantumは、このプラットフォームを使用して、150,000の物理量子ビットで1,000の論理量子ビットをモデル化しました。これはDiraqの以前の推定値よりも約10 times少ないものです。
- Fermilabは、障害耐性システムの設計を評価するのに必要な時間を約five monthsからthree weeksに短縮しました。一方、SandiaはCUDA-Qを通じて自社のQUOPSベンチマークツールを利用可能にしました。
プレスリリース — NVIDIAは本日、障害耐性量子コンピュータ向けの有用なアプリケーションを開発するための、プログラム可能で検証可能なアプローチを提供するオーケストレーション・レイヤーであるCUDA-Q Logicalによって、NVIDIA CUDA-Q™オープンソース・プラットフォームを拡張することを発表しました。
論理量子ビットを備えた障害耐性量子プロセッサは、有用な量子コンピューティングに不可欠であり、物理量子ビットに固有の誤差を克服して、創薬、金融モデリング、材料開発などの実用的なアプリケーションに必要な大規模な計算を実行できるようにします。
しかし、このようなシステム向けのアプリケーションを開発することは、退屈で時間のかかる共同設計の課題です。アルゴリズム、誤り訂正コード、ハードウェアアーキテクチャ、またはその他のQPUコンポーネントの変更により、特定のアプリケーションを実行するために必要なリソースが大幅に変わる可能性があります。
CUDA-Q Logicalを使用することで、研究者は障害耐性量子コンピューティングアプリケーションに必要な多くのコンポーネントを設計およびオーケストレーションし、オプションを簡単に切り替えて、論理量子ビットによるパフォーマンスの最適なシステム構成を特定できるようになります。
「量子コンピューティングは論理量子ビットの時代へと成熟しつつあり、研究者は障害耐性システムのあらゆる側面を表現できる、オープンでカスタマイズ可能なプラットフォームを必要としています」と、NVIDIAの量子担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるTimothy Costa氏は述べています。「CUDA-Q Logicalの追加は、量子ビットの種類やアーキテクチャに関係なく、完全に統合され共同最適化されたシステムを探索するためのパワーと柔軟性を提供し、有用な量子GPUスーパーコンピューティングへのタイムラインを劇的に短縮します。」
CUDA-Q Logicalは、Fermi National Accelerator Laboratory、Infleqtion、IQM Quantum Computers、QCDesign、Quantum Motion、およびSandia National Laboratoriesを含むQPUメーカーや研究所ですでに使用されています。
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