PearlがビットコインマイニングパワーをAI推論に活用、マイナー収益が倍増

著者: Castle Labs

編集: Deep潮 TechFlow

DeepChaoの概要: AIの計算能力に対する飽くなき需要は、ビットコインマイナーを不安定な岐路へと追い込んでいます。彼らの電力とデータセンターはますます価値が高まっていますが、マイニング自体によって生成されるハッシュレートは役に立ちません。Pearlは、これら2つの機能を統合し、マイナーがネットワークを維持しながらAI推論を実行できるようにすることを目指しています。このナラティブはすでにトークン価格を3倍に押し上げましたが、実際の利用がそれに追いつけるかどうかが、それが「AIが必要とするミッシングピース」であるかどうかの真の決定要因となります。

人工知能は重要なテクノロジーです。その利用が拡大するにつれて、計算スループットへの需要が急増しています。

これらのスループットレベルを達成するために、AI企業はGPUとエネルギーを必要としています。しかし、資金が豊富な企業であっても、GPU供給の制限や電力不足により、十分なリソースを確保するのに苦労する可能性があります。

一般的な解決策は、インフラをリースすることです。

過去数年間、ビットコインマイナーは工業規模のマイニングインフラを構築し、最も重要なリソースである電力へのアクセスを確保してきました。AI計算能力の需要が高まる中、この優位性は市場によって再評価されています。これらのマイナーは、AI計算に直接使用できないASICを運用していますが、施設と電力をAIクライアントにリースすることができます。

その結果、マイナーは電力をAI関連の計算に使用することで、より持続可能な収益源を生み出す機会を得ています。マイニング企業の収益構造はすでにこの変化を反映しており、上場しているマイニング企業11社のうち、総収益に占めるAIおよびHPCの収益の割合は、2025年第1四半期の2%から2026年第2四半期には22%に上昇しました。

その結果、ビットコインのハッシュパワーは、AI推論との競争激化に直面する可能性があります。

AIとマイニングインフラの深まる関係を観察するもう一つの方法は、BTCがどのようにマイニングされるかを調べることです。Proof-of-Workメカニズムの下では、マイナーは膨大な計算能力を投入してビットコインネットワークを保護し、取引を検証します。このプロセスでは暗号化ハッシュを継続的に計算する必要がありますが、一度計算されるとそれ自体に固有の価値はありません。マイニングは、マイニングされたBTCの価値が計算とインフラのコストを上回る場合にのみ経済的に成立します。

それなら、両立させてみてはどうでしょうか？

計算によってAI推論を同時に実行しながら、ネットワークを保護し資産をマイニングし続けることができます。このアプローチはProof-of-Useful Work (PoUW)として知られています。次のセクションで詳しく説明するPearlネットワークは、AIの導入とブロックチェーンの交差点に焦点を当てています。