Q.ANT、フォトニック・コンピューティング向けオープンソースSDKをリリース

インサイダー・ブリーフ

• Q.ANTは、API、サンプルアプリケーション、ドキュメント、およびCPUベースのシミュレーションバックエンドを含む、同社のフォトニック・コンピューティング・プロセッサ用オープンソース・ソフトウェア開発キット（SDK）をリリースしました。
• このSDKにより、開発者はクラウドまたはオンプレミス経由でQ.ANTのフォトニックハードウェア上で実行する前に、標準的なシステムでアプリケーションの構築とテストを行うことができます。
• Q.ANTは、SDKの開発が進むにつれて、IONOSクラウドとのパートナーシップやNative Processing Serverの設置を通じて、ハードウェアへのアクセスを拡大する予定です。

プレスリリース — 商用フォトニック・コンピューティングのパイオニアであるQ.ANTは本日、フォトニック・コンピューティング用オープンソース・ソフトウェア開発キットを初公開し、フォトニック・プロセッサ用のプログラミングツールを初めて一般公開しました。

プログラマーは、電気の代わりに光で計算することを可能にするQ.ANTのNative Processing Units (NPUs)用アプリケーションを開発するために必要なすべてを手にしました。このSDKには、"C"やPythonを含むプログラミング言語用のAPI、サンプルアプリケーション、ドキュメント、および標準CPU上で動作するシミュレーションバックエンドが含まれており、開発者は自身のシステムでアプリケーションを構築・検証した後に、実際のフォトニックハードウェアで実行することができます。

SDKの例は、大幅に少ないパラメータでより優れた結果を達成する高度なニューラルネットワークなど、Q.ANTが公開しているリファレンスアプリケーションを活用しており、これがQ.ANTの計算における速度と省エネの利点の源泉となっています。

従来のAIコンピューティングでは、ほとんどのエネルギーが、独立したメモリとプロセッサ間での絶え間ない物理的なデータのやり取りによって消費されます。Q.ANTのフォトニックチップはそれを変えます。計算自体が光学ドメインで行われ、非線形関数は多くのトランジスタ層にわたって近似されるのではなく、ネイティブに実行されます。そのため、より表現力の高いネットワークをより少ないパラメータで構築でき、そもそも移動させるデータが少なくて済むため、エネルギー効率の向上がさらに加速します。

「市場とエコシステムはアプリケーションによって作られます。だからこそ、Q.ANTはフォトニック・コンピューティングをできるだけ早く開発者の手に届けるために日々取り組んでいます」と、Q.ANTの創設者兼CEOであるMichael Förtsch氏は述べています。「エコシステムはハードウェアだけで作られるのではありません。ソフトウェア層がオープンになり、他の人々がその上で構築できるようになったときに生まれるのです。だからこそ、私たちはLRZやJSCのようなHPCセンター、そしてIONOSのようなネオクラウドと協力して、アクセスしやすくしているのです。今日AIモデルを書いている人なら誰でも、フォトニクスの専門知識を必要とせず、慣れ親しんだツールチェーンを使用して、将来フォトニックハードウェア上でそれを実行できるようになるはずです。これはフォトニック・コンピューティングにおける『Linuxの瞬間』、つまり新しい可能性がグローバルなプラットフォームになる時点です。」