Ramp、独自のAIモデルルーター「Router」をリリース

法人支出管理プラットフォームのRampは、AI推論の料金所を設置するStripeを猛追しています。

Rampは水曜日の夜、Routerと呼ばれる独自のAIモデルルーティングサービスを開始しました。これにより、ユーザーや企業はAPIを通じてさまざまな大規模言語モデルを使用し、切り替えることができます。同社によると、過去3年間にわたり、自社のAI利用ニーズのために構築したこのルーターを使用してきたとのことです。

このサービスは米国でのみ提供されています。2026年の残りの期間は無料で使用でき（ユーザーは引き続きAIモデルの推論コストを支払う必要があります）、26ドルのクレジット提供というローンチ特典が付いています。同社は、来年以降のサービス料金については明らかにしていません。

RouterはOpenRouterの仕組みと似ていますが、後者はRampの現在の提供内容よりもはるかに多くのAIモデルの選択肢を提供しています。

RouterはOpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI、Z.aiのモデルへのアクセスを提供します。また、顧客の好みに基づいてAIリクエストをモデルにルーティングするのに役立つ、いくつかの「戦略」も提供しています。例えば、ある戦略ではユーザーがモデルプロバイダーのフレックス使用枠を優先するように設定でき、別の戦略では最大3つのユーザー指定ベンチマークに基づいてRouterがクエリの転送先モデルを選択できるようにします。ユーザーは、難しい問題のみを高価なモデルにルーティングしたり、切り替えの手間なく簡単にモデルをテストしたりすることもできます。

ユーザーはダッシュボードも利用でき、トークン使用量、コスト、レイテンシ、フォールバックの試行回数、その他の詳細を確認できます。

特筆すべき点として、Routerにはオプトアウト方式のデータ保持ポリシーがあります。デフォルトでモデルの入力、出力、ツール呼び出しを1年間記録しますが、同社は「製品の改善にそのコンテンツを使用する前に、個人を特定できる情報を削除する」としています。

Rampにとって、モデルルーティング事業への参入は2つの機会をもたらします。急成長するAI推論市場を開拓できること、そしてAIトークンの使用状況モニタリングやトークン支出管理などの既存製品とシームレスに連携するモデルルーティングサービスを既存顧客に提供できることです。

そして、もしRouterがOpenRouterのように魅力的なモデルテストの場であることが証明されれば、Rampは世界中のAIラボや推論プロバイダーと長期的な関係を築くことができるかもしれません。それは、6月に440億ドルの評価額で750 millionドルを調達したRampが、新規顧客を獲得し、支出管理製品を販売するための新たな接点を得る助けとなる可能性があります。