若き創業者らがGradientから$5.2 millionを調達、AIエージェントに企業の仕組みを学習させる

AIエージェントはタスクの完了において向上しています。しかし、あるスタートアップによると、デジタルアシスタントは、自分が働いている企業の運営方法を実際には理解していません。

現在、Zerosetはステルス状態から脱し、AIエージェントに企業の運営状況を常に更新された状態で提供するモデルを構築するため、520万ドルを調達しました。

Zerosetの共同創業者兼CEOであるAkshat Kannan氏は、今日のAIモデルは個々のビジネスの内部の仕組みについてほとんど知識を持っていないと述べています。その理由は、情報が顧客関係管理（CRM）システム、チケッティング、社内文書に分散している可能性があるためです。また、AIモデルが企業の独自データでトレーニングされることも通常はありません。

「既存のモデルは、企業が実際にどのように機能しているかというダイナミクスを理解していません」とKannan氏はBusiness Insiderに語りました。「それらは、仕事がどのように完了するかを理解していないのです。」

Zerosetの最初の製品であるNebulaは、Microsoft 365、SharePoint、Outlook、Teams、GitHub、ワークプレイスメッセージングツールなど、企業がすでに使用しているソフトウェアに接続します。その後、それらのシステム全体での情報と活動が時間の経過とともにどのように変化するかを追跡します。

その狙いは、AIエージェントに検索対象としての膨大な社内文書以上のものを提供することです。代わりに、ワークフローを構成する一連のイベントと意思決定を理解させることで、以前に同様のケースがどのように処理されたかを把握できるようにしたいと考えています。その後、その作業を自律的に行うことができます。

Zerosetは、今年スタンフォード大学を中退した18歳のKannan氏と、スタートアップに取り組むために昨年テキサス大学を中退した21歳のWilliam Zhang氏によって1月に設立されました。同社はまだクローズドなリサーチプレビュー段階にあり、一度に大規模なリリースを行うのではなく、段階的に顧客へのアクセスを拡大していく予定です。

同社は、ライセンス構成と、Nebulaを通じて実行されるデータの量やエージェントの活動に応じてスケールする従量制料金を組み合わせる計画です。Zerosetは、当初の焦点は、製造、サプライチェーン・オペレーション、金融リサーチなどの業界で、長期間稼働するエージェントを導入しているエンタープライズ企業やAIネイティブ企業にあると述べています。

同社は、AIエージェント向けのメモリーインフラストラクチャを構築しているMem0やZepなどの企業と間接的に競合しています。

同社の520万ドルのプレシードラウンドは、Gradientと2048 Venturesが共同でリードし、Leblon Capitalが参加しました。Gradientは、2017年にGoogleによって設立されたベンチャーキャピタルファンドで、シードおよびアーリーステージのAIおよび機械学習のスタートアップに焦点を当てています。

Zerosetの従業員は5名で、新たな資金を研究者やシステムエンジニアの採用、初期のエンタープライズ導入への資金提供、およびモデルトレーニングの費用に充てる予定です。

Kannan氏は、トレーニングが最大のコストの1つであり、あるピーク時のトレーニング実行では、2週間で約100,000ドルを費やしたと述べました。

資金調達を確保するために使用された11スライドのピッチデックをご覧ください：