ThinkingDataAI、自社インフラで成長を追跡するAIエージェント搭載の「Agentic Engine」をリリース

ThinkingData Information Technology Pte. Ltd.は本日、人工知能を使用してデータの追跡、実験、キャンペーンの展開を行う、コンシューマーおよびゲーム企業向けの自律型グロースプラットフォームであるAgentic Engineのローンチを発表しました。

現代の企業は、顧客データを生成するサービスを販売するためのイベント開発キャンペーンに、何十万ドルもの費用を費やしています。キャンペーンの実施中、チームはそのデータの照合に数週間待たされることがあり、企業が対策を講じる前に、そのギャップの間に収益が失われる可能性があります。

ThinkingDataは、追跡、予測、エンゲージメント、実験がリアルタイムで連携して機能すれば、イベントや月間追跡ユーザー数に紐付いた価格設定により、企業はより機敏に対応できるようになると考えています。同社は、自社のAgentic Engineが一般的なボトルネックの防止に役立つと述べています。

「誰のモデルも十分にスマートです。それは少し前に問題ではなくなりました」と、共同創設者のChris Han氏は述べています。「顧客が問い続けているのは、ライブ収益を操作するエージェントを信頼できるかどうかであり、それがすべてなのです。」

このエンジンは顧客独自のインフラストラクチャ上で動作し、セルフホスト、オンプレミス、プライベートクラウドのデプロイを含む既存のモデルを使用します。

同社によれば、競合プラットフォームの分析エージェントは発見事項を見つけ出し、それを人間に戻します。Agentic Engineは、更新されたトラッキングプラン、再構築されたオーディエンスセグメント、または再設計されたキャンペーンによって、インサイトを最後まで実行に移すことで差別化を図っています。ThinkingAIはこのカテゴリーをエージェンティックグロースと呼んでいます。

このエンジンを構築するために、ThinkingAIは継続率や収益化が刻一刻と変化するゲームのワークロードをトレーニングの基盤として使用しました。同社は、Sega、Krafton、Habby、Century Gamesを含む1,500以上の企業と8,000のアプリケーションの行動データを扱ってきたと述べています。

「コスト削減は簡単な部分です」と、マーケティング担当バイスプレジデントのBrandon Nader氏は述べています。「私が重視している数字は、データの中で何かに気づいてから、製品の何かを変更するまでにかかる時間です。」

Nader氏は、ほとんどのチームがそれを数週間単位で測定しており、そこに資金が費やされていると指摘しました。ThinkingAIは、チームがより迅速に対応し、必要なものを入手できるようにそれを変えたいと考えています。同社は、データ追跡の実装が数週間から数時間に短縮され、ジュニアオペレーターがシニアアナリストが出したであろうものと同じ回答を得られるようになると付け加えました。