Workiva、AIエージェントの財務報告参入において「信頼」を重視

人工知能（AI）エージェントは、エンタープライズソフトウェアにおいて当たり前の存在となりましたが、財務報告、監査、コンプライアンスにおいては、出力内容を正当化できなければスピードにほとんど価値はありません。この「有能さ」と「正確さ」のギャップこそが、Workiva Inc.のようなガバナンス優先のプラットフォームを、広範なエージェントブームから際立たせている理由です。なぜなら、最終的には誰かがその業務に署名しなければならないからです。

同社は、ユーザーカンファレンス「Amplify」を利用して、コントロール、データリネージ（データの系譜）、そして人間による承認を製品ロードマップの中心に据えました。Workivaのエグゼクティブ・バイスプレジデント兼最高製品責任者であるDeepak Bharadwaj（写真）によれば、信頼できるデータと追跡可能な出力は、規制当局への提出書類の近くにエージェントを配置するための前提条件です。

「それは、当社の購入者やユーザーのリスクプロファイルに関わることです」とBharadwaj氏は述べました。「そして、当社が財務報告、GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）、サステナビリティの分野でサービスを提供している人々は、自分たちの仕事が信頼できるものであることを求めています。なぜなら、最終的には多くの場合、誰かがそれに署名するからです」

Bharadwaj氏は、SiliconANGLE MediaのライブストリーミングスタジオであるtheCUBEの独占放送中、Amplifyにて、theCUBEのプリンシパルアナリスト兼サイバーレジリエンス・セキュリティ担当プラクティスリードのKrista Case、および共同ホストのAlison Kosikと対談しました。（※以下の開示事項を参照）

Workivaはガードレール、コンテキスト、そして人間の判断を重ねる

このアプローチは、同社が7月に発表した特化型エージェントとインテリジェンスレイヤーを基盤に、プラットフォームがすでに認証したデータの上にガードレール、平易な言葉による指示、および人間による検証を積み重ねるものです。エージェントが監視なしで実行できるかどうかは、そのタスクが反復可能でルールに基づいているかどうかに集約される、とBharadwaj氏は説明しました。

「しかし、ビジネス上の判断が必要なタスクや、誰かが内容を確認して承認・署名する必要があるタスクについては、人間が介入して、AIが生成したものが正しいことを確認する必要があります」と彼は述べました。「そして多くの場合、その開示情報のたった一つの言葉をめぐって、複数の人々が議論を交わすことになるのです」

今週theCUBEが取材したイベントで発表されたAgent Studioは、そのモデルを顧客に拡張し、ビジネスユーザーがアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）に対してPythonスクリプトを書く代わりに、プロセスを記述できるようにします。Workiva内でエージェントが行うすべてのことは、定義された一連の機能によって制限されており、特定の個人に関連付けられている、とBharadwaj氏は指摘しました。