AI 에이전트 도입 전 모든 기업이 알아야 할 5가지 보안 위험

절반 이상의 조직이 이미 AI 에이전트가 승인되지 않은 행동을 하는 것을 목격했습니다. Cloud Security Alliance가 445명의 보안 및 IT 전문가를 대상으로 실시한 April 2026 연구에 따르면, 53%는 에이전트가 의도된 권한을 초과했다고 답했으며, 47%는 지난 1년 동안 에이전트와 관련된 보안 사고를 겪었습니다. 에이전트 특유의 위협을 감지할 수 있다고 확신하는 응답자는 16%에 불과했습니다.

이 수치들은 이미 운영 중인 에이전트들을 설명합니다. 가장 중요한 결정은 그보다 앞서, 비즈니스가 어떤 에이전트를 배포할지, 무엇에 접근할 수 있게 할지, 그리고 어떻게 테스트할지를 선택할 때 내려집니다. 이 기사에서는 해당 결정 시 고려해야 할 다섯 가지 위험 요소를 다룹니다: 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 통한 목표 하이재킹, 과도한 권한이 부여된 에이전트 식별 정보, 오염된 도구 및 공급망, 메모리 및 컨텍스트 오염, 마지막으로 인간의 점검 단계가 없는 연쇄적 실패입니다. 각 항목은 December 9, 2025에 발표된 OWASP Top 10 for Agentic Applications의 카테고리에 매칭되며, 에이전트가 실제 가동되기 전에 각각 테스트할 수 있습니다.

왜 AI 에이전트가 챗봇과는 다른 보안 문제인가

AI 에이전트는 전체 위험 프로필을 바꾸는 한 가지 방식에서 챗봇과 다릅니다. 바로 '행동'한다는 점입니다. 챗봇은 텍스트를 반환합니다. 에이전트는 이메일을 읽고, 데이터베이스를 쿼리하고, API를 호출하고, 코드를 실행하며 다른 에이전트에게 작업을 넘깁니다. 중간의 모델은 운영자의 지시와 처리 중인 데이터에 숨겨진 지시를 안정적으로 구분할 수 없으므로, 에이전트가 접하는 모든 문서, 웹 페이지 및 도구 출력물은 잠재적인 명령 채널이 됩니다. API 게이트웨이에 대한 침투 테스트만으로는 캘린더 초대장이 에이전트를 속여 고객 목록을 전달하게 만들 수 있는지에 대해 아무것도 알 수 없습니다.

Mindgard의 AI 에이전트 보안 위험 가이드는 이러한 위협을 더 광범위하게 분류합니다. 아래의 다섯 가지는 배포 결정 시 가장 자주 간과되는 요소들입니다.

1. 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 통한 목표 하이재킹

목표 하이재킹(OWASP ASI01)은 에이전트가 처리를 요청받은 콘텐츠에 의해 다른 목표로 유도될 위험을 의미합니다. 공격자는 프롬프트를 전혀 건드리지 않습니다. 대신 웹 페이지, PDF, 고객 지원 티켓 또는 코드 주석에 지침을 심어두고 에이전트가 이를 읽기를 기다립니다. 이 기술은 간접 프롬프트 주입 공격이며, 대부분의 구매자가 생각하는 것보다 훨씬 더 자주 성공합니다.