교실 안의 인공지능

인공지능의 역할에 대한 논쟁이 계속됨에 따라, 교사들은 다시 한번 새로운 기술이 교육에 미치는 영향에 대한 논의의 최전선에 서게 되었습니다. 많은 교사들에게 전망은 그리 밝지 않습니다.

최근 실시한 설문조사에서 한 교사가 썼듯이, “미래에 교사나 학생이 계속 의미가 있을지 모르겠습니다.”

하지만 모든 교사의 AI에 대한 태도가 그렇게 비관적인 것은 아니며, 학생들의 학습을 중심으로 이러한 도구를 활용하는 데 무엇이 도움이 되는지에 대한 증거도 있을 수 있습니다.

올해 5월, Central Washington University의 College in the High School 프로그램에서 활동하는 교수진으로서 우리는 222명의 고등학교 수학 및 영어 교사를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 설문조사는 AI에 대한 태도, 기관 정책, 전문성 개발 기회, 교사 본인의 AI 사용 및 학생의 AI 사용에 대해 다양한 질문을 던졌습니다.

교사들은 학문 분야에 따라 AI 등장 이후 교육에 대한 태도에서 상당한 차이를 보였습니다. 영어 교사의 57.0%는 AI 등장 이후 교육에 대한 전반적인 태도가 악화되었다고 답한 반면, 수학 교사는 37.6%만이 비슷한 태도 변화를 보였습니다.

학교 내 AI 사용이 증가함에 따라, 입법가들과 교육구는 가이드라인 마련을 위해 서두르고 있습니다

학문적 진실성에 대한 우려와 관련해서는 두 분야 간의 차이가 훨씬 더 컸는데, 영어 교사의 83.7%가 학문적 진실성에 대한 우려를 보고한 반면, 수학 교사는 54.9%만이 같은 우려를 나타냈습니다.

하지만 교육에 대한 태도 악화와 학문적 진실성에 대한 우려에도 불구하고, 영어 교사들은 학생들이 AI를 책임감 있게 사용하도록 가르치는 데 더 높은 자신감을 보였으며(영어 45.5%, 수학 24.4%), 수업 시간에 학생들이 AI를 실험하도록 요구할 가능성도 더 높았습니다(영어 34.1%, mMath의 경우 14.6%).

이러한 자신감의 증가가 처음에는 모순적으로 보일 수 있지만, 이는 교사와 학생들이 사용할 수 있는 AI 도구의 유형을 반영하는 것일 수 있습니다. 설득력 있는(비록 때때로 사실관계가 부정확할지라도) 글을 결과물로 내놓는 대규모 언어 모델은 간단한 수학 계산을 수행할 때 빈번하게 오류를 범하는 것으로 자주 보고됩니다.

이 때문에 영어와 수학 간의 차이는 준비성의 차이라기보다 도구 자체의 특성을 반영하는 것일 수 있습니다.

태도의 차이 외에도, 우리의 분석은 기관 정책과 교사의 AI 사용 자신감 및 학생들의 AI 사용 교육 자신감 사이에 관계가 있음을 밝혀냈습니다. AI 사용에 관한 명확한 기관 정책을 가진 교사들은 자신의 행정 업무에 AI를 활용하고 학생들에게 책임감 있는 AI 사용을 가르치는 데 더 큰 자신감을 느낀다고 보고했습니다. 명확한 정책이 수립되지 않은 학교의 교사들은 이 분야에서 낮은 자신감을 보였습니다.