비트코인 채굴과 AI가 서로 다른 방향으로 향하고 있다고 Alex Thorn은 말한다

"로컬 모델이 계속해서 더 작아지고, 저렴해지며, 효율적으로 변한다면, AI는 점점 더 개인화되고 온디바이스화될 수 있습니다"라고 그는 말했다.

Bitcoin News

Galaxy Research의 책임자인 Alex Thorn에 따르면, Bitcoin 채굴은 시간이 지남에 따라 꾸준히 중앙 집중화되어 온 반면, 인공지능은 그 반대 방향으로 움직이고 있을 수 있습니다.

Thorn은 BTC 채굴이 개인용 컴퓨터에서 소프트웨어를 실행하는 개인들로부터 시작되었지만, 이후 ASIC 하드웨어와 대규모 에너지 인프라를 필요로 하는 산업적 규모의 운영으로 전환되었다고 언급했습니다. 반면 AI는

데이터 클러스터에서 시작되었으며, 오픈 소스 모델이 로컬에서 실행하기에 더 가볍고 저렴해짐에 따라 분산화될 수 있습니다. "로컬 모델이 계속해서 더 작아지고, 저렴해지며, 효율적으로 변한다면, AI는 점점 더 개인화되고 온디바이스화될 수 있습니다"라고 그는 말했다.

이러한 격차는 암호화폐의 근본적인 약속에 중요한 의미를 갖습니다. Thorn은 BTC 채굴이 소수의 대규모 운영자들에게 계속 집중된다면, 정치적 또는 규제적 충격에 대한 네트워크의 장기적인 회복력에 대한 우려를 불러일으킬 수 있다고 말했습니다.

암호화폐 거래소 KuCoin은 금요일에 에너지 가격 상승으로 인해 일부 지역에서는 코인당 비용이 $100,000를 초과하면서 미국 일부 지역에서 BTC 채굴이 점점 더 불가능해지고 있다고 보고했습니다. 이는 해시 레이트를 비용이 낮은 관할 구역으로 이동시키고 있으며, 잉여 수력 발전 덕분에 Paraguay와 Ethiopia가 주요 목적지로 부상하고 있습니다.

KuCoin은 이러한 지리적 이동이 네트워크를 특정 국가의 정치적 또는 환경적 조건에 덜 의존하게 함으로써 네트워크를 강화할 수 있다고 말했습니다. 채굴 인프라를 여러 대륙에 분산시키는 것은 전체 산업이 산업적 규모의 플레이어들을 중심으로 통합되더라도 집중 위험을 줄여줍니다.

AI 측면에서 엣지 컴퓨팅은 잠재적인

의 주요 원동력입니다. 엣지 AI는 데이터를 중앙 집중식 클라우드 인프라로 라우팅하는 대신 로컬 장치에서 직접 모델을 실행하는 것을 의미합니다. Grand View Research에 따르면 전 세계 엣지 AI 시장은 2025년 약 $25 billion에서 2033년까지 $119 billion으로 성장할 것으로 예상됩니다.

Grand View Research는 이러한 성장이 연결된 IoT 기기의 급격한 확장, 저지연 데이터 처리에 대한 수요 증가, 네트워크 엣지에서의 데이터 프라이버시에 대한 관심 증가에 기인한다고 분석했습니다. 이러한 요인들은 AI 워크로드를 중앙 집중식 서버에서 벗어나 로컬 하드웨어로 밀어내고 있습니다.