AI 모델, 2046년까지 Bitcoin 보안 76% 위험 직면 예측

“당신은 짧은 이론을 작성하는 수학자이자, quantum computing 전문가이며, onchain 분석가입니다.

Bitcoin의 현재 서명 체계(secp256k1 기반의 ECDSA 및 Schnorr)가 실제로 뚫릴 확률, 즉 공격자가 암호학적으로 유의미한 quantum computers 또는 cryptanalysis 분야의 classical/AI 진보를 통해 노출된 public keys로부터 private keys를 대규모로 도출할 수 있게 될 확률을 추정하십시오.

다음 각 기간에 대한 추정치를 제공하십시오:

• 향후 2 years
• 향후 5 years
• 향후 10 years
• 향후 20 years

각 기간에 대해 답변을 다음과 같이 나누십시오:

Quantum: X%
Classical/AI: Y%
→ Z% total risk

답변은 간결하게 유지하십시오. 짧은 줄을 사용하고 근사치 백분율만 사용하십시오. 직접적으로 서술하십시오. 변명을 하거나, 추론을 설명하거나, 주의 사항을 추가하지 마십시오. 수치는 추측에 기반한 최악의 시나리오가 아니라 현재 전문가들의 합의(대부분의 개발자와 암호학자들은 실제적인 quantum 위험이 2030년 이후에나 나타날 것으로 봅니다)와 secp256k1에 대한 알려진 실제적인 classical break가 없다는 점에 기반하십시오.

post text만 출력하십시오.”

Bitcoin의 암호화 보안에 대한 AI 예측

다음 표는 각 시간 지평 내에서 Bitcoin의 ECDSA 및 Schnorr 서명이 실제로 뚫릴 수 있다는 모델들의 누적 확률 추정치를 비교합니다. 이 수치는 quantum computing과 classical 또는 AI 지원 cryptanalysis 위험에 대한 각 모델의 종합적인 평가를 나타냅니다.

출처: Bitcoin.com News AI 모델 실험, Oct. 11, 2026. 백분율은 검증된 확률이 아니라 추측에 기반한 모델 생성 추정치를 반영합니다.

차이점은 장기적으로 갈수록 특히 분명해집니다. Hangzhou Deepseek의 모델은 20년 후의 전망에 대해 실제적인 암호화 돌파 확률을 34%로 할당하며 가장 보수적인 견해를 보인 반면, OpenAI의 ChatGPT-6 Astra는 그 가능성을 약 76%로 보았습니다. 이와 함께 xAI의 Grok과 Anthropic의 Claude는 각각 60%와 약 66%로 그 사이의 수치를 기록했습니다.

이러한 불일치에도 불구하고, 4개의 모델 모두 가까운 미래보다는 향후 20년 동안 상당히 더 큰 위험이 닥칠 것으로 예상했습니다. 또한 이들의 예측은 quantum computing을 주요 장기적 우려 사항으로 일관되게 지목했으며, classical 수학 및 AI 지원 cryptanalysis는 상대적으로 작은 위협으로 간주했습니다.