AI가 암호를 해독할 수 있을까? OpenAI의 새로운 수학에 암호학계 의견 분분

지난주 ChatGPT의 개발사인 OpenAI는 일반에 공개되지 않은 인공지능 모델이 작성한 722편의 수학 논문을 온라인에 한꺼번에 공개했습니다. 그 결과물은 완벽과는 거리가 멀었습니다. OpenAI는 하루 만에 논문 세 편을 철회했으며, 수학자들은 여전히 나머지 논문들을 면밀히 검토하고 있습니다. 하지만 연구의 규모와 통찰력의 예리함은 일부 사람들을 걱정하게 만들었습니다.

수학은 암호학의 기반입니다. 여러분이 보내는 모든 문자 메시지와 제출하는 모든 은행 로그인 정보는 이론적으로 해킹이 불가능하다고 여겨지는 수학 문제로 보호됩니다. 이 시스템은 아무도 그 방법을 알아내지 못할 것이라는 가정을 바탕으로 합니다. 그리고 AI는 방금 자신이 수학에 꽤 능숙하다는 것을 보여주었습니다.

Johns Hopkins University의 암호학자 Matthew Green은 이를 우려하고 있습니다. OpenAI가 방대한 수학 논문을 발표한 지 며칠 후, 그는 소셜 미디어 게시물을 통해 기존의 공개 키 암호화 알고리즘(공유된 비밀 키를 미리 교환하지 않고도 컴퓨터가 보안 연결을 설정하고 디지털 신원을 확인할 수 있게 해주는 알고리즘)에 대한 신뢰를 잃을 확률이 15 퍼센트에 달한다고 시사했습니다.

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그러한 신뢰는 수십 년 동안 해당 알고리즘을 해독하려는 시도가 실패한 데서 비롯됩니다. 인터넷 전반과 암호화폐에서 사용되는 타원 곡선 암호(elliptic curve cryptography)를 예로 들어보겠습니다. 이것의 보안은 핵심 수학 연산을 역전시킬 수 있는 효율적인 알고리즘이 존재하지 않는다는 믿음에 근거합니다. 하지만 AI가 인간이 놓친 지름길을 찾아낼 수 있다면, 그 믿음은 틀린 것으로 판명될 수 있습니다.

인간은 이전에도 그러한 지름길을 찾아낸 적이 있습니다, Green은 말합니다. 수체 체(number field sieve)라고 불리는 알고리즘은 512비트 키를 사용하던 또 다른 널리 쓰이는 공개 키 시스템인 RSA를 해독하는 것을 훨씬 쉽게 만들었습니다. 암호학자들은 키의 길이를 늘리는 방식으로 대응했으며, 현재는 2,048비트가 최소 기준으로 간주됩니다. 그는 그 정도 규모의 또 다른 발전이 "우리가 표준화하는 체계의 보안 수준을 잠재적으로 심각하게 저하시킬 수 있다"라고 말합니다.