Etched의 기업 가치, 한 달 만에 $21B로 두 배 급증

Etched는 화요일 유명 퀀트 펀드인 Jane Street가 이 스타트업의 AI 하드웨어를 테스트하고 구매한 후, Jane Street의 주도로 210억 달러의 가치로 7억 달러를 추가로 유치했다고 발표했다.

AI 기준에서도 이 기업 가치 상승은 놀라울 정도로 빠르다. Etched는 12월에 50억 달러의 가치로 평가받았다. 7월에는 3억 달러 규모의 시리즈 C를 103억 달러의 가치로 유치했다. 이제 투자자들은 한 달 만에 기업 가치를 거의 110억 달러 증가한 210억 달러로 두 배로 높였다.

Etched는 자사의 AI 기술을 "frontier inference clusters"라고 부르는 풀 시스템으로 제공한다. (Etched의 경쟁사인 Nvidia는 자사의 풀 시스템을 AI factory라고 부른다.)

공동 창립자이자 COO인 Robert Wachen은 TechCrunch에 Etched가 추론(사용자가 프롬프트를 제출한 후 발생하는 컴퓨팅 프로세스) 속도를 높이기 위해 두 가지 새로운 구성 요소를 처음부터 설계했기 때문에 투자자들이 열광하고 있다고 말했다.

Wachen은 "추론은 'prefill'과 'decode'의 두 단계로 구성됩니다"라고 말했다. 수학 및 컴퓨팅 집약적인 "prefill phase"에서 시스템은 컨텍스트를 포함한 프롬프트를 이해해야 한다. 메모리 집약적인 "decode" 단계에서 시스템은 사용자가 보게 되는 실제 답변인 출력 토큰을 생성한다.

Etched는 저전압에서 작동하는 prefill 칩을 개발하여 다른 하이엔드 AI 칩의 전형적인 발열 문제 없이 더 많은 트랜지스터를 집약할 수 있게 했다. 따라서 더 많은 토큰을 더 빠르게 처리할 수 있다. Etched는 회사가 cluster-scale memory라고 부르는 decode 프로세스를 위한 새로운 유형의 메모리와 인터커넥트를 개발했다.

"이를 통해 많은 칩이 서로 연결되어 매우 빠르고 낮은 지연 시간으로 공유 메모리 풀을 사용할 수 있습니다"라고 Wachen은 말했다. 그 결과, Etched가 약속하는 것은 더 빠른 속도와 더 낮은 비용이다.

Etched는 초기부터 가졌던, 칩에 특정 모델을 새겨넣음으로써 각 칩이 하나의 프론티어 모델을 실행하도록 맞춤 설계되었다는 인식과 여전히 싸우고 있다. 그것이 원래 의도였으나 더 이상은 그렇지 않다. Etched의 시스템은 어떤 프론티어 모델도 실행할 수 있다.

새로운 라운드를 발표하는 블로그 포스트에서 투자사 Jane Street는 "우리는 칩을 테스트했으며 초기 결과에 만족합니다. Etched의 독특한 추론 접근 방식은 가장 까다로운 워크로드를 지원하는 데 필요한 정밀도를 제공합니다. 이제 우리 데이터 센터에서 자체 랙을 운영하게 되어 기쁩니다"라고 밝혔다.

Etched의 다른 투자자로는 Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo 및 Blackstone이 있다.