[단독] 소형 AI 모델, 예측 성능서 GPT-4.1과 필적... Olas 창립 멤버 "프런티어 모델들, 경제적 압박 증대 직면"

Benzinga와 Yahoo Finance LLC는 아래 링크를 통해 일부 항목에 대해 수수료 또는 수익을 얻을 수 있습니다.

Olas는 화요일 200,000개 이상의 예측 시장 전망을 바탕으로 훈련되고 실제 사건 예측 능력 테스트에서 OpenAI의 GPT-4.1과 대등한 성능을 보인 새로운 AI 모델을 공개했습니다.

Olas-Predict-R1-14B는 Benzinga와 공유된 벤치마크 자료에 따르면, 이전에 보지 못한 2,628개 시장에서 75.8%의 정확도를 달성했으며, 이는 GPT-4.1의 75.4% 및 기반이 되는 DeepSeek 모델의 71.4%와 비교됩니다.

Valory의 CEO이자 Olas의 창립 멤버인 David Minarsch는 Benzinga와의 인터뷰에서 이번 결과가 더 저렴하고 전문화된 AI 모델이 업계의 가장 진보된 범용 시스템에 "증가하는 경제적 압박"을 가하고 있음을 시사한다고 말했습니다.

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예측 시장이 AI 훈련 데이터가 되다

예측 시장을 조사하고 거래하는 자율 AI 에이전트를 개발하는 Olas는 5,116개의 종료된 시장에서 나온 214,529개의 예측을 사용하여 모델을 훈련시켰습니다.

각 예측은 결국 답을 얻게 되므로 연구자들은 어떤 예측이 맞았는지, 어떤 예측이 너무 확신에 찼었는지를 확인할 수 있습니다.

Minarsch는 벤치마크 기간 동안 모델에게 기존 시장 배당률을 보여주지 않았으며, 이는 모델이 단순히 군중을 모방할 수 없었음을 의미한다고 말했습니다.

미세 조정(Fine-tuning)을 통해 모델의 Brier 점수도 약 20% 향상되었습니다. 이 지표는 정확한 확률에는 보상을 주고, 확신에 찬 실수에는 패널티를 부여합니다.

Minarsch는 "AI 분야의 주요 헤드라인은 더 나은 성능을 위해 더 크고 강력한 범용 모델이 필요하다는 것이었습니다. 우리의 결과는 또 다른 길을 가리킵니다"라고 말했습니다.

소형 모델이 AI 경제학을 압박하다

Minarsch는 프런티어 모델들이 "이러한 전문 모델들로부터 증가하는 경제적 압박"에 직면해 있으며, 성장률을 유지하기 위해 새로운 시장을 찾아야 할 수도 있다고 말했습니다.

이는 빅테크 기업들이 AI 인프라에 기록적인 금액을 쏟아붓고 있는 가운데 나온 것입니다. TrendForce는 9개 대형 클라우드 제공업체가 2026년에 총 8,867억 달러 이상의 자본 지출을 할 것으로 예상하며, 이는 약 90% 증가한 수치로 AI 인프라가 이러한 증가의 상당 부분을 주도할 것입니다.

NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA)는 대형 모델일수록 일반적으로 더 많은 GPU와 데이터 센터 용량이 필요하기 때문에 이러한 지출 붐의 중심에 서 있습니다. 만약 더 작은 전문 모델이 더 적은 컴퓨팅 파워로 더 많은 워크로드를 처리할 수 있다면, 그러한 수요 뒤에 숨겨진 경제성이 바뀔 수 있습니다.

Minarsch는 그 지출이 잘못되었다고까지 말하지는 않았습니다. Olas-Predict 자체도 제작에 훨씬 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요했던 모델을 기반으로 구축되었지만, 그는 더 저렴한 전문 시스템이 특정 작업을 그만큼 잘 처리함으로써 폐쇄형 모델 경제를 압박할 수 있다고 주장했습니다.