Hypercubic, AI 에이전트로 레거시 COBOL 앱 분석 및 재작성 위해 $5.3M 투자 유치

인공지능 스타트업 Hypercubic Inc.가 오늘 530만 달러의 시드 머니를 유치한 후, COBOL 프로그래밍 언어로 작성된 레거시 애플리케이션 현대화 문제 해결에 나서고 있습니다.

이번 라운드는 CIV가 주도했으며 Y Combinator, Afore Capital, Pioneer Fund, Multimodal Investors 그리고 Opendoor 최고경영자 Kaz Nejatian과 전 Amazon Marketplace 엔지니어이자 Walmart Labs 공동 설립자인 Venky Harinarayan을 포함한 엔젤 투자자들이 참여했습니다.

Hypercubic은 전 Apple Inc. 엔지니어인 Sai Gurrapu와 Aayush Narik의 아이디어로 탄생했습니다. 그들은 수십 년 된 COBOL 코드베이스를 읽고, 문서화하고, 다시 작성하는 힘든 작업을 수행하기 위해 AI 에이전트를 사용하는 아이디어를 고안해 냈는데, 이는 전 세계의 많은 대형 금융 기관과 산업 기업들을 계속해서 당혹스럽게 만드는 큰 골칫거리입니다.

Common Business-Oriented Language의 약자인 COBOL은 오늘날 세계에서 가장 오래된 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 1959년에 처음 작성되었으며 비즈니스 및 금융 데이터 처리를 위해 특별히 설계되었습니다. 오래된 역사에도 불구하고 전 세계 카드 결제 트랜잭션과 자동 화폐 지급기(ATM)의 95% 이상을 지원하는 약 2,000억 라인 이상의 COBOL 코드가 있어 여전히 놀라울 정도로 인기가 높습니다.

따라서 여전히 작동은 하지만 문제는 이를 이해할 수 있는 프로그래머가 거의 없다는 것입니다. 1세대 COBOL 개발자들은 수십 년 전에 은퇴했으며, 이제 그 후계자들 또한 고령화되고 있습니다. 한 추정치에 따르면 현재 COBOL 엔지니어의 90%가 향후 5년에서 10년 이내에 은퇴할 것으로 예상되며, 이는 여전히 해당 언어를 기반으로 한 핵심 시스템을 보유한 기업들에게 막대한 문제를 야기할 것입니다.

해결책은 해당 애플리케이션을 현대화하고 Java와 같이 젊은 엔지니어들이 이해하는 현대 언어로 작성하는 것입니다. 하지만 그렇게 하는 것은 거대하고 극도로 위험한 작업입니다. 모놀리식 COBOL 프로그램에서 문서화되지 않은 단 하나의 변경 사항이 은행 원장이나 정부의 사회 보장 결제 시스템과 같은 중요한 서비스의 중단을 초래할 수 있으며, 문제를 식별하고 해결하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다.