인사이드 브리프
IonQ와 Synopsys, 최대 14.6% 더 빠른 엔지니어링 시뮬레이션 결과 발표
인사이더 브리프 보도자료 — 세계적인 풀스택 양자 컴퓨팅 플랫폼 및 파운드리 선도 기업 IonQ (NYSE: IONQ)가 오늘 Synopsys와 공동 진행한 연구 결과를 상세히 발표했습니다. 이번 발표는 주류 엔지니어링 소프트웨어에 통합된 양자 알고리즘이 복잡한 산업 설계를 최대 14.6%까지 가속화할 수 있다는 초기 결과를 보여줍니다. 해당 연구는 하이브리드 양자 컴퓨팅이 주요 계산 병목 현상을 해결할 수 있음을 입증합니다 [...]
Mohib Ur Rehman
Publisher The Quantum Insider
Sep 17, 2026 at 4:22 PM UTC · Updated 6일 전 · 3 분 소요

Key Signal
14.6% Peak runtime reduction
Last Updated
6일 전
- IonQ와 Synopsys는 여러 산업 엔지니어링 모델 전반에서 실행 시간을 최대 14.6% 단축한 양자 강화 시뮬레이션 워크플로우를 보고했습니다.
- 이 연구는 양자 알고리즘을 Synopsys의 Ansys LS-DYNA 소프트웨어에 통합하고, 최대 150 큐비트의 시뮬레이션을 사용하여 최대 35 million 데이터 포인트 메쉬를 가진 모델을 테스트했습니다.
- 이 작업은 IonQ의 36-qubit Forte 시스템에서 물리적으로 검증되었으며 IEEE Quantum Week 2026에서 최우수 논문상 1위를 수상했습니다.
보도 자료 — 세계 최고의 풀스택 양자 플랫폼 및 파운드리인 IonQ (NYSE: IONQ)는 오늘 Synopsys와 함께 수행한 연구를 상세히 발표했습니다. 이 발표는 주류 엔지니어링 소프트웨어에 통합된 양자 알고리즘이 복잡한 산업 설계를 최대 14.6%까지 가속화할 수 있다는 초기 결과를 보여줍니다. 이 연구는 하이브리드 양자 컴퓨팅이 고전적 슈퍼컴퓨터의 주요 계산 병목 현상을 해결할 수 있음을 보여줍니다. 또한 토론토에서 열린 IEEE Quantum Week 2026에서 최우수 논문상 1위를 수상했습니다.
자동차에서 센서, 원자로에 이르기까지 제품을 설계하는 기업들은 실제 물리 법칙에 따른 제품 성능을 예측하기 위해 시뮬레이션에 의존합니다. 가상 충돌 테스트 및 공학적 분석에 사용되는 것과 같은 대규모 시뮬레이션은 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 할 수 있습니다. 이러한 자원은 수억 개의 변수를 포함하는 대규모 방정식 시스템을 해결하는 데 필요합니다. 시뮬레이션 설정에 따라 표준 컴퓨터는 메모리를 소비하고 처리 시간을 늘리는 추가 계산을 생성할 수 있습니다.
이를 해결하기 위해 시뮬레이션 소프트웨어는 방정식을 풀기 전에 효율적으로 재구성하려고 시도합니다. 이 연구에서 IonQ와 Synopsys는 고도화된 양자 알고리즘을 Synopsys의 업계 표준 Ansys LS-DYNA 시뮬레이션 소프트웨어에 직접 연결했습니다. 최적의 설정을 찾기 위해 전통적이고 시간이 많이 걸리는 시행착오에 의존하는 대신, 양자 시스템은 매우 효율적인 교통 경찰처럼 작동했습니다. 불필요한 계산을 완전히 피하기 위해 데이터를 구성하는 가장 좋은 방법을 신속하게 찾아냈습니다.


“제트 엔진이나 자동차 충돌 테스트를 위한 엔지니어링 시뮬레이션은 며칠 동안 가동되는 초대형 고전 컴퓨팅 클러스터가 필요합니다. 핵심 워크플로우에 고급 양자 알고리즘을 내장함으로써 총 시뮬레이션 시간을 최대 14.6% 단축했습니다.”라고 IonQ의 양자 솔루션 부문 부사장이자 테크니컬 펠로우이며 논문의 공동 저자인 Dr. Martin Roetteler는 말했습니다. “이 복잡한 구성 단계는 시뮬레이션 시작 시 한 번만 수행하면 되기 때문에 절약된 시간은 반복적으로 이득이 됩니다. 이는 산업 사용자들에게 더 빠른 솔루션, 컴퓨팅 비용 절감, 에너지 소비 감소를 의미합니다.”
Article Intelligence
Related Coverage
Sponsored
AdNewsLayer Premium
Unlock deeper intelligence.
Ad-free reading, exclusive research, and real-time onchain insights.
Go Premium
