미디어 브리핑: AI 에이전트 광고의 측정 문제

이번 주 미디어 브리핑에서는 AI 에이전트에게 제공되는 광고를 측정하고 귀속시키는 신흥 경쟁과, 업계가 왜 여전히 이를 측정하는 표준 방식에 합의하는 것과 거리가 먼지에 대해 살펴봅니다.

퍼블리셔와 광고주가 인간이 아닌 AI 에이전트라는 새로운 종류의 오디언스 앞에 광고를 배치하는 방법을 결정하면서 익숙한 문제에 부딪히고 있습니다. 바로 광고가 실제로 효과가 있었는지 어떻게 알 수 있는가 하는 점입니다.

이 질문에 답하기 위해 퍼블리셔의 페이지를 이동하는 에이전트에게 광고를 제공하고 그 이후에 일어나는 일을 측정하는 방법을 구축하는 스타트업들이 몰려오고 있습니다. 물론 초기 단계입니다. 따라서 코드를 풀었다고 주장하는 스타트업들의 홍보(제 편지함을 보면 몇 군데 있습니다)는 아마도 그렇지 못했을 가능성이 큽니다. 현재로서는 측정이 불투명하며, 표준과 비슷한 어떤 것도 자리 잡지 못했습니다. 현재 나와 있는 대부분은 여전히 개념 증명 단계입니다. 

예를 들어, OpenAds는 고유 추천 코드라는 비교적 구식 경로를 택하고 있지만, 이를 AI에 맞게 조정했습니다. 누군가 ChatGPT에 하프 마라톤을 위한 최고의 러닝화에 대해 질문한다고 가정해 보겠습니다. ChatGPT가 해당 프롬프트에 답하기 위해 웹페이지를 긁어올(scrape) 때, OpenAds는 고유한 10% 할인 추천 코드가 포함된 브랜드 러닝화 광고를 생성하고 삽입합니다. ChatGPT가 이 코드가 해당 신발을 찾는 사용자에게 충분히 관련성이 있다고 판단하면 '검색(retrieval)' 프로세스에서 살아남을 것이라고 AI 네이티브 광고 플랫폼인 OpenAds의 공동 창립자 Steven Liss는 말했습니다. 그런 다음 해당 링크가 AI 생성 답변에 노출되고 사용자가 해당 제품 링크를 클릭하면, 브랜드는 이를 ChatGPT로 다시 추적할 수 있게 될 것이라고 그는 덧붙였습니다.

한편, 웹 퍼블리셔를 위한 AI 봇 트래픽 수익화 광고 및 분석 플랫폼 스타트업인 Oasy는 현재 이미 퍼블리셔와 협력하고 있는 대규모 네이티브 광고 플랫폼과 파트너십을 맺어 "클릭당 비용(CPC) 또는 추천당 비용(CPR)에 더 가까운 무언가를 추적하기 시작하기" 위해 노력하고 있다고 Oasy의 공동 창립자 Choy Travers는 말했습니다.

“퍼블리셔, 광고주, 제휴사, 브랜드 등 모든 이들이 동일한 문제와 기회 주위를 맴돌고 있습니다. 즉, AI 가시성 내에는 정확한 과학이 없다는 것입니다. 클릭이 존재하는 Google Ads나 Facebook Ads와 달리 정확한 기여도(attribution) 분석이 없습니다”라고 Travers는 말했습니다.