Mirror Particle, 인간 행동의 ‘세계 모델’ 구축 중

인간의 행동 방식을 예측하겠다고 약속하는 스타트업들이 주목받고 있습니다. 지난 한 해 동안, Simile은 2억 달러를 유치했습니다 (20억 달러의 가치로); Aaru는 8,800만 달러를 유치했습니다 (10억 달러의 가치로); 그리고 지난 1월 44.8억 달러의 가치로 대규모 4억 8,000만 달러 규모의 시드 라운드를 발표한 AI 스타트업 Humans&는 인간 행동을 모델링하기 위해 Persimmon을 출시했습니다.

오늘날 인간 행동 예측의 현황은 특정 인구 집단을 역할극으로 수행하도록 프롬프트가 입력되거나 미세 조정된 거대 언어 모델(LLM)에 크게 의존하고 있습니다. 하지만 샌프란시스코에 본사를 둔 설립 2년 차의 Mirror Particle은 이러한 접근 방식에 근본적인 결함이 있다고 생각합니다.

브랜드에 소비자 행동과 그 이면의 이유를 예측하는 AI 엔진을 제공하는 Mirror Particle의 공동 창업자이자 CEO인 Abhivyakti Ahuja는 "마치 나이아가라 폭포에 물총을 가져가는 것과 같습니다"라고 말합니다. "LLM은 수천억 개의 데이터 포인트로 학습되었습니다. 그렇게 적은 양의 데이터로 [미세 조정]하여 행동에 얼마나 영향을 미칠 수 있겠습니까? 그것은 여전히 과거에 머물러 있습니다."

Ahuja는 LLM이 인간과 같은 방식으로 세상을 본다고 생각하지 않습니다. "LLM은 문어체를 모델링하지만, 인간은 시각적 인지, 공간적 추론, 사회적 지능으로 이루어져 있습니다." 그녀는 LLM에 의존하는 것은 인간이 알아차리지 못하는 것에 기반한 통찰력을 얻는 것을 의미하며, 이는 인간의 행동을 예측하려는 목적에서 벗어난 것이라고 말합니다.

Mirror Particle은 또 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 바로 파운데이션 모델, 즉 Ahuja가 설명하듯이 인간이 왜 그렇게 행동하는지, 그리고 인간의 행동이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 시뮬레이션하는 처음부터 구축된 월드 모델을 만드는 것입니다.

"우리는 정적인 사람을 포착하고 싶지 않습니다"라고 Ahuja는 말했습니다. "우리는 변화하는 사람을 포착하고 싶습니다. 즉, 사람들이 어떻게 변하고 있는지, 어떤 트리거가 그들을 변화시키고 있으며 어느 정도인지에 대한 종단적 데이터를 캡처하는 것을 의미합니다." 그녀는 사람들이 변하지 않는다면 "그것 또한 신호"라고 덧붙였습니다.

Mirror Particle은 이미 엔젤 라운드를 마쳤으며 첫 번째 벤처 라운드 마감을 앞두고 있다고 밝혔습니다. 이 회사는 또한 10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코에서 열리는 TechCrunch Disrupt 2026 기간 중 개최되는 TechCrunch의 유명한 스타트업 경쟁 부문인 Startup Battlefield 200에 다음 주에 참가합니다.