인사이더 브리프

• QC Design의 Meridian AI 시스템은 100개 이상의 결함 허용 설계 작업 전반에서 발표된 방법 및 범용 AI 에이전트보다 낮은 논리적 오류율을 보고했습니다.
• 이번 평가는 10개의 양자 오류 수정 코드 제품군, 다양한 하드웨어 레이아웃 및 주요 양자 컴퓨팅 플랫폼을 대표하는 오류 모델을 대상으로 진행되었습니다.
• Meridian은 발표된 5개의 알고리즘 대비 중앙값 기준 10배 이상의 논리적 오류율 감소를 달성했으며, 범용 GPT-6 Astra 기반 에이전트 대비 40% 이상 감소, 최대 98.4%의 개선을 달성했습니다.

보도자료 — QC Design은 오늘 결함 허용 양자 컴퓨팅 설계를 위해 특별히 제작된 AI 시스템인 Meridian이 100개 이상의 결함 허용 설계 작업 전체 세트에서 발표된 방법 및 범용 AI 에이전트보다 낮은 논리적 오류율을 달성했음을 보여주는 백서 "Meridian을 통한 논리적 오류율 10배 이상 감소"를 발표했습니다. 논리적 오류율은 보호된 양자 정보가 얼마나 자주 실패하는지를 측정합니다.

양자 컴퓨터의 아키텍처는 하드웨어 요구 사항과 런타임을 결정합니다. 더 나은 선택은 수년의 개발 기간과 수백만 달러의 자본 지출을 절약할 수 있습니다. 최적의 아키텍처를 찾으려면 컴퓨터 과학, 양자 오류 수정, 장치 물리학 및 공학을 아우르는 전문 지식이 필요합니다. 오늘날 이러한 종류의 전문 지식을 갖춘 사람은 소수에 불과합니다.

Meridian은 양자 하드웨어 팀이 탐색할 수 있는 범위를 넓혀줍니다. 이 시스템의 특화된 AI 과학자들은 프런티어 모델, 사람이 엄선한 지식, 그리고 QC Design의 양자 설계 자동화 플랫폼인 Plaquette의 검증 도구를 결합합니다. Plaquette은 정확한 세계 모델 역할을 하며 현실적인 하드웨어 불완전성 하에서 후보를 테스트하여 Meridian이 잘못된 이유로 좋은 점수를 받는 설계와 진정한 개선 사항을 구별할 수 있도록 합니다.

“우리가 만나는 모든 양자 제조사는 자사 하드웨어에 가장 적합한 아키텍처를 설계하기 위해 노력하고 있습니다.”라고 QC Design의 공동 창립자이자 CEO인 Dr. Ish Dhand는 말했습니다. 공동 창립자인 Prof. Martin Plenio에 따르면, “Meridian은 AI 기반 탐색을 해당 설계 문제를 해결하는 데 필요한 모델링 및 검증과 결합합니다. 이는 하드웨어 팀이 설계하고 구축할 수 있는 한계를 높여줍니다.”

백서는 아키텍처 설계의 한 부분인 보호된 양자 정보에서 오류를 감지하는 회로를 평가합니다. 100개 이상의 작업 세트에는 10개의 오류 수정 코드 제품군, 다양한 하드웨어 레이아웃 및 주요 양자 컴퓨팅 플랫폼을 나타내는 오류 모델이 포함되어 있습니다.

Meridian은 과학 문헌의 기존 방법보다 우수한 성능을 보였으며, 평가 세트 전반에서 논리적 오류율을 중앙값 기준 10배 이상 줄였습니다. 각 작업에 대해 QC Design은 Meridian을 발표된 5개의 주요 알고리즘으로 생성된 최고 성능의 회로와 비교했습니다. OpenAI의 GPT-6 Astra 기반 범용 에이전트와 비교했을 때, Meridian은 논리적 오류율을 중앙값 기준 40% 이상 감소시켰으며, 개선율은 최대 98.4%에 달해 논리적 오류가 약 63배 감소한 것과 같은 결과를 얻었습니다.

QC Design은 Meridian의 접근 방식이 양자 컴퓨팅을 넘어 적용될 수 있다고 믿습니다. 많은 과학적 문제는 후보 솔루션을 생성하는 능력과 그것이 작동하는지 판단하는 전문 지식을 모두 필요로 합니다. Meridian은 이러한 기능들을 하나로 묶어 연구자들이 자칫 탐색되지 않았을 유망한 솔루션을 조사할 수 있도록 돕는 AI 시스템의 초기 사례입니다.

Meridian 백서 읽기: https://qc.design/meridian/white-paper.