양자 컴퓨팅, 미국의 중국 희토류 공급망 의존도 완화에 기여 가능

양자 컴퓨팅은 핵심 희토류 원소에 대한 대중국 의존도를 낮추려는 미국과 동맹국들의 노력에 새로운 도구를 제공할 수 있으며, 한 technology company는 이 신흥 기술이 제한된 서구 공급량의 추출 및 가공 효율을 높일 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다.

Pasqal은 USA Rare Earth 및 Riven Systems와 협력하여 양자 컴퓨팅, 인공지능 및 신속한 화학 테스트가 희토류 원소의 분리 및 가공을 어떻게 개선할 수 있는지 탐구하고 있습니다.

Pasqal의 CEO Wasiq Bokhari는 FOX Business와의 인터뷰에서 목표는 본질적으로 중국 이외 지역에서 이미 사용 가능한 자원에서 더 많은 가용 희토류 물질을 얻는 것이라고 말했습니다.

Bokhari는 중국이 전 세계 희토류 공급 및 가공에 대해 상당한 통제권을 쥐고 있는 반면, 미국과 동맹국들은 자석, 전자 제품, 국방 시스템 및 advanced manufacturing에 사용되는 소재에 대한 대체 공급망 구축을 모색하고 있다고 설명했습니다.

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Pasqal은 USA Rare Earth 및 Riven Systems와 협력하여 양자 컴퓨팅, 인공지능 및 화학 테스트가 희토류 분리 및 가공을 어떻게 개선할 수 있는지 탐구하고 있습니다. (Victor Moriyama/Bloomberg via Getty Images / Getty Images)

"매장량이 적을수록 해당 원소를 찾아내는 데 있어 더 높은 효율성을 갖는 것이 훨씬 더 중요해집니다."라고 그는 말했습니다.

희토류 원소는 일반적으로 단독으로 지하에 존재하는 것이 아니라 다른 광물과 섞여 있기 때문에, 이를 화학적으로 분리하는 과정은 복잡할 수 있습니다.

Bokhari는 양자 컴퓨팅이 희토류를 포함한 분자와 화합물을 더 깊은 수준에서 모델링할 수 있으며, 연구자들이 가치 있는 물질을 더 효율적으로 분리하는 데 활용할 수 있는 특성을 식별하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

"우리가 할 수 있는 일은 이러한 희토류 원소가 발생하는 분자나 화합물의 모델을 만들고... 그 다음 그렇게 희귀하지 않은 다른 물질들로부터 더 효과적으로 분리하기 위해 활용할 수 있는 특정 속성을 식별할 수 있게 되는 것입니다."라고 그는 말했습니다.