ChatGPT를 지원하는 데이터 플랫폼 확장

Databricks와 OpenAI는 어떻게 거버넌스가 적용된 프런티어 모델을 기업에 제공하나요?

두 회사 간의 운영 신뢰는 더 큰 상업적 파트너십의 토대를 마련합니다. 획기적인 다년 계약을 통해 Databricks와 OpenAI는 최신 GPT 모델 및 Codex를 포함한 OpenAI의 프런티어 모델을 Databricks 플랫폼 내에서 네이티브로 사용할 수 있도록 협력했습니다. 기업들은 이제 민감한 데이터를 이동시키지 않고도 Unity Catalog 거버넌스 하에 있는 데이터에 대해 SQL 또는 API 호출을 통해 이러한 모델을 사용할 수 있습니다.

이러한 네이티브 가용성은 프로덕션 준비가 완료된 AI 에이전트를 구축, 평가 및 확장하기 위한 Databricks의 프레임워크인 Agent Bricks와 결합됩니다. Agent Bricks는 정확도를 측정하고 도메인별 작업을 위해 GPT-5.6과 같은 모델을 최적화하는 데 도움을 주며, Unity Catalog는 기업 배포에 필요한 액세스 제어, 리니지 및 감사 추적을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 고객은 더 이상 프런티어 모델의 품질과 기업용 거버넌스 사이에서 선택할 필요가 없습니다.

Mastercard의 최고 AI 및 데이터 책임자인 Greg Ulrich는 이번 결합이 그의 팀에게 특별한 가능성을 열어주었다고 말했습니다. "어떤 사용 사례든 AI 에이전트는 품질, 확장성, 신뢰라는 세 가지 요소로 귀결됩니다. Databricks와 OpenAI의 이번 파트너십은 우리에게 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 기회를 제공합니다." 이 파트너십은 OpenAI가 이미 자체 규모에서 입증하고 있는 것, 즉 프런티어 AI 워크로드가 거버넌스가 적용된 레이크하우스 기반 토대 위에서 실행될 수 있으며 모든 Databricks 고객이 이를 이용할 수 있다는 점을 확장합니다.

또한, ChatGPT와 같은 OpenAI 앱에 이미 의존하고 있는 비즈니스 사용자를 위해 Databricks Genie를 이제 MCP 서버를 통해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 Genie의 AI 기반 대화 기능이 제공되어 사용자는 평이한 자연어로 조직의 데이터에 대해 질문할 수 있습니다. Databricks, Genie 모바일 앱 또는 ChatGPT Work를 통해 직접 Genie에 액세스하여 분석 질문을 던지고, 대시보드를 요약하며, 팀을 위한 인사이트를 패키징함으로써 거버넌스가 적용된 레이크하우스 데이터에 액세스하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.