Shield AI, Waabi, General Motors: TechCrunch Disrupt 2026에서 실패가 허용되지 않는 AI 구축에 대해 논하다

AI 챗봇은 잘못된 답변을 줄 수 있습니다. 항공기, 차량 또는 로봇을 제어하는 AI 시스템은 완전히 다른 종류의 문제를 일으킬 수 있습니다. 인공지능(AI)이 물리적 세계로 들어오면, 실수는 항공기를 결항시키거나, 차량 사고를 유발하거나, 임무를 위태롭게 할 수 있습니다. 그렇다면 자율 주행 시스템이 실제로 연구실을 떠날 준비가 되었는지 어떻게 알 수 있을까요?

TechCrunch Disrupt 2026에서 Shield AI 최고 기술 책임자 Nathan Michael, Waabi 설립자이자 CEO Raquel Urtasun, General Motors 로봇 전략 이사 Mikell Taylor는 Real World AI Stage에서 진행되는 “Building AI Systems When Failure Is Not an Option(실패가 용납되지 않을 때 AI 시스템 구축하기)” 세션을 통해 이 질문을 다룰 예정입니다.

이번 대화에서는 안전 문화 조성, 시스템 테스트 및 검증, 규제 장벽 극복, 신뢰 확보 등 위험 부담이 큰 곳에 AI를 배치하는 과정의 이면을 살펴볼 것입니다.

물리적 세계를 위한 AI를 구축하고 계신가요? 내일은 Disrupt 패스를 최대 $200까지 절약할 수 있는 마지막 날입니다. 9월 25일 오후 11:59(PT)까지 티켓을 확보하고 실패가 현실 세계에 영향을 미치는 분야에서 일하는 세 명의 리더로부터 의견을 들어보세요. 가격은 9월 25일 오후 11:59(PT) 이후에 인상됩니다.

임무를 수행할 준비가 되셨나요?

Shield AI에서 Nathan Michael은 회사의 플랫폼 중립적 임무 자율성 소프트웨어인 Hivemind의 개발 및 배포를 이끌고 있습니다. 그의 배경은 AI, 제어, 인지 및 멀티 로봇 시스템을 아우르며, Carnegie Mellon University의 Robotics Institute에서 수년간 Resilient Intelligent Systems Lab을 이끌었습니다.

이러한 전문 지식은 AI의 위험 부담이 가장 높은 환경을 위해 설계된 기술에 투입되고 있습니다. 지난 2월, Hivemind는 미국 공군의 Collaborative Combat Aircraft 드론 프로토타입 프로그램의 자율성 제공업체로 선정되었습니다. 한 달 후, Shield AI는 $12.7 billion의 사후 기업 가치로 $1.5 billion 규모의 Series G 펀딩을 유치했다고 발표했습니다.