Synthesized, 테스트 데이터 에이전트 출시로 기업용 AI 에이전트에 운영 환경 수준의 검증 지원

런던, GREATER LONDON, 2026년 8월 18일 (GLOBE NEWSWIRE) -- AI 네이티브 테스트 인프라 기업인 Synthesized는 오늘 운영 배포 전 AI 에이전트를 안전하게 검증하는 데 필요한 현실적인 데이터, 비즈니스 컨텍스트 및 시스템 상태를 생성하고 프로비저닝하기 위해 개발된 새로운 에이전틱 인프라 기능인 Test Data Agent를 발표했습니다.

Synthesized는 운영 배포 전 AI 에이전트를 안전하게 검증하도록 설계된 Test Data Agent를 소개합니다.

Test Data Agent는 에이전트 개발, 평가, 테스트 및 오케스트레이션 프레임워크와 통합되어 에이전트가 단순히 통제된 데모에서만 잘 작동하는 것이 아니라 실제 비즈니스 프로세스를 안정적으로 완료할 수 있는지 여부를 결정하기 위한 운영 환경과 유사한 환경을 제공합니다.

Synthesized의 이 최신 혁신은 복잡하고 규제가 엄격한 기술 환경을 운영하는 기업에 AI 네이티브 테스트 인프라를 제공하려는 회사의 사명을 진전시킵니다. Test Data Agent는 복잡한 SAP 환경에 특화된 지원을 목표로 하며, 조직이 중요한 재무, 조달, 공급망 및 운영 워크플로우 전반에서 에이전트를 검증하고 SAP ECC에서 S/4HANA로의 전환 및 테스트 프로그램을 지원하도록 돕습니다.

기업의 에이전트 검증 격차 해소

기업은 해당 에이전트가 미션 크리티컬 워크플로우에서 작동할 준비가 되었음을 증명하는 것보다 더 빠르게 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

모델 평가 및 데모 데이터셋은 에이전트가 그럴듯한 응답을 생성하는지 여부만 보여줄 수 있습니다. 실제 기업 환경에서 발견되는 데이터, 권한, 애플리케이션 상태, 비즈니스 규칙 및 시스템 간 종속성에 직면했을 때 올바른 결정을 내릴 수 있는지 여부는 확립할 수 없습니다.

이러한 차이는 중요합니다. 통제된 테스트에서 우수한 성능을 보이는 에이전트라도 누락된 레코드, 비정상적인 트랜잭션, 충돌하는 지침, 액세스 제한 또는 여러 시스템에 걸친 복잡한 종속성을 만날 때 실패할 수 있습니다.

그러나 이러한 조건을 재현하는 것은 어렵습니다. 기업 테스트 환경은 종종 낡았거나 불완전하며 운영의 복잡성과 단절되어 있는 반면, 개인정보 보호, 보안, 주권 및 규제 요구 사항으로 인해 개발 및 테스트에서 민감한 운영 데이터의 사용이 제한됩니다.

Synthesized는 기업용 AI 에이전트를 위한 운영 중심의 검증 계층으로서 Test Data Agent를 개발하고 있습니다. 비즈니스 시나리오나 테스트 목표에서 시작하여, 에이전트가 현실적인 운영 조건에서 어떻게 수행되는지 테스트하는 데 필요한 데이터, 관계 및 시스템 상태를 식별하고 프로비저닝합니다.