이 젊은 창업자들은 AI 에이전트에게 기업 운영 방식을 교육하기 위해 Gradient로부터 $5.2 million를 투자받았다

AI 에이전트가 작업을 완수하는 능력이 점점 좋아지고 있습니다. 하지만 한 스타트업은 이 디지털 비서들이 실제로 자신이 일하는 회사가 어떻게 운영되는지 이해하지 못한다고 말합니다.

이제 Zeroset이 스텔스 모드에서 벗어나 AI 에이전트에게 회사의 운영 현황을 지속적으로 업데이트된 모습으로 제공하는 모델을 구축하기 위해 $5.2 million을 유치했습니다.

Zeroset의 공동 창업자이자 CEO인 Akshat Kannan은 오늘날의 AI 모델이 개별 비즈니스의 내부 작동 방식에 대해 거의 알지 못한다고 말했습니다. 그 이유는 관련 정보가 고객 관계 관리 시스템, 티케팅, 내부 문서 등에 흩어져 있을 수 있기 때문입니다. 또한 AI 모델은 일반적으로 회사의 독점 데이터로 학습되지 않습니다.

"기성 모델은 기업이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 역학 관계를 이해하지 못합니다"라고 Kannan은 Business Insider에 말했습니다. "그들은 업무가 어떻게 처리되는지 이해하지 못합니다."

Zeroset의 첫 번째 제품인 Nebula는 Microsoft 365, SharePoint, Outlook, Teams, GitHub 및 사내 메시징 도구를 포함하여 회사가 이미 사용 중인 소프트웨어에 연결됩니다. 그런 다음 해당 시스템 전반에서 정보와 활동이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 추적합니다.

핵심 아이디어는 AI 에이전트에게 단순히 검색할 회사 문서 더미 이상의 것을 제공하는 것입니다. 대신, 워크플로우를 구성하는 일련의 사건과 의사 결정을 이해하게 하여 이전에는 유사한 사례가 어떻게 처리되었는지 알 수 있도록 하려는 것입니다. 그러면 에이전트는 해당 업무를 자율적으로 수행할 수 있습니다.

Zeroset은 올해 Stanford를 자퇴한 18세의 Kannan과 작년에 스타트업에서 일하기 위해 University of Texas를 자퇴한 21세의 William Zhang에 의해 1월에 설립되었습니다. 이 회사는 아직 비공개 연구 프리뷰 단계에 있으며, 한 번에 대대적으로 출시하기보다는 점진적으로 고객 액세스를 확대할 예정입니다.

회사는 라이선스 구성 요소와 Nebula를 통해 실행되는 데이터 양 및 에이전트 활동에 따라 확장되는 사용량 기반 요금제를 결합할 계획입니다. Zeroset은 제조, 공급망 운영, 금융 연구와 같은 산업 분야에서 장기 실행 에이전트를 배포하는 기업 및 AI 네이티브 회사에 초기 초점을 맞추고 있다고 밝혔습니다.

이 회사는 AI 에이전트를 위한 메모리 인프라를 구축하고 있는 Mem0 및 Zep과 같은 회사들과 간접적으로 경쟁합니다.

이 회사의 $5.2 million 프리시드 라운드는 Gradient와 2048 Ventures가 공동 리드했으며, Leblon Capital이 참여했습니다. Gradient는 2017년 Google이 설립한 벤처 캐피털 펀드로, 시드 및 초기 단계의 AI 및 머신러닝 스타트업에 집중하고 있습니다.

Zeroset은 5명의 직원을 두고 있으며, 이번에 확보한 자금을 연구원 및 시스템 엔지니어 채용, 초기 기업 배포 지원, 모델 학습 비용 지불에 사용할 계획입니다.

Kannan은 학습이 가장 큰 비용 중 하나이며, 한창 학습을 진행할 때는 2주 동안 약 $100,000를 지출하기도 했다고 말했습니다.

자금 확보를 위해 사용된 11개의 슬라이드로 구성된 피치 덱을 확인해 보세요: