UGA 전문가들 "인공지능, 급격한 속도로 성장 중"

생성형 인공지능의 능력은 빠르게 성장하고 있으며, AI 생성 콘텐츠의 빈도 또한 증가하고 있습니다. 사실적이지만 조작된 콘텐츠의 증가는 정보 생태계와 허위 정보의 확산에 대한 심각한 우려를 낳고 있습니다.

University of Georgia 교수이자 프로파간다 및 미디어 시스템을 연구하는 Roger Stahl은 우리가 현재 목격하고 있는 허위 정보는 훨씬 더 큰 무언가의 예고편에 불과하다고 말했습니다.

“우리는 일종의 거울의 방으로 걸어 들어가고 있는 셈입니다.” Roger Stahl은 말했습니다. “우리는 그저 그 아주 초기 단계의 가장자리를 보고 있을 뿐입니다.”

인공지능은 사실적인 조작 이미지, 영상 및 텍스트를 그 어느 때보다 빠르고 접근하기 쉽게 만들었습니다.

Roger Stahl은 오늘날 문제의 뿌리를 소셜 미디어가 부상한 2010년경으로 거슬러 올라갑니다. 당시 정보는 텔레비전과 신문 같은 중앙 집중식 매체에서 플랫폼과 인플루언서가 주도하는 파편화된 환경으로 이동했습니다. 그는 이러한 변화가 뉴스가 유통되는 방식을 바꿨을 뿐만 아니라, 한때 정보의 흐름을 통제했던 기관들에 대한 신뢰를 무너뜨렸다고 말했습니다.

사람들이 당시에 팔로우하는 인물에 대한 일종의 대뇌 변연계적이고 본능적인 신뢰가 존재합니다.” Roger Stahl은 말했습니다.

독자들은 더 이상 편집 및 윤리 표준을 갖춘 뉴스 기관을 찾지 않습니다. 대신 신뢰성은 정체성, 사회적 관계, 그리고 온라인에서 누구를 팔로우하느냐와 결부되었습니다.

AI는 유포될 만큼 충분히 신뢰할 수 있어 보이는 합성 콘텐츠로 인터넷을 가득 채움으로써 이러한 역동성을 가속화합니다.

“저작권이나 출처는 훨씬 덜 명확하고 투명해지며, 어쩌면 덜 중요해질 수도 있습니다.” Roger Stahl은 말했습니다.

UGA’s College of Engineering 교수이자 UGA’s Institute for Artificial Intelligence 부소장인 Kyle Johnsen은 기술적 위협이 실질적이면서도 과소평가되어 있다고 보고 있습니다. 챗봇과 이미지 생성기에 동력을 제공하는 동일한 기능들이 허위 정보를 생성하는 일을 거의 손쉽게 만들었습니다.

“AI에 관한 당신의 지식이 3개월 이상 지난 것이라면, AI가 어떤 일을 할 수 없다고 생각할 수도 있겠지만 실제로는 가능합니다.” Kyle Johnsen은 말했습니다.

탐지 도구가 존재하고 개선되고는 있지만, 누군가 적극적으로 찾을 때만 효과가 있다고 Kyle Johnsen은 말했습니다.