Wispr Flow, 2억 8,000만 달러 투자 유치 및 음성 AI 모델 공개

월요일(Aug. 17) 발표된 이 회사의 Series B 라운드는 Wispr Flow가 음성-텍스트 변환 기술에 대한 변화하는 요구사항을 해결하기 위해 최신 음성 모델을 선보이는 시점에 이루어졌습니다.

“지난 10년 중 대부분의 기간 동안 컴퓨터와 대화한다는 것은 날씨를 묻거나 타이머를 설정하는 것을 의미했습니다.”라고 Wispr Flow Tanay Kothari는 회사 블로그에 적었습니다.

“Alexa 팀의 창립 멤버였던 당사의 수석 과학자 Ariya Rastrow는 10년 동안 그 목록이 얼마나 변하지 않았는지에 대해 글을 썼습니다. 기준은 낮았지만, 음성으로 자신에게 중요한 일을 하는 사람이 없었기 때문에 리스크도 낮았습니다. 잘못 알아들으면 다시 말하고 넘어갔죠.”

하지만 이제 음성이 사람들이 중요한 메시지와 업무 문서를 작성하는 수단이 되면서, 오류로 인해 사고의 흐름이 끊길 수 있게 되었습니다.

“그래서 우리에게 정확도는 여러 기능 중 하나가 아닙니다.”라고 Kothari는 덧붙였습니다. “이것은 이 모든 기술이 사람들이 생활하고 일하는 방식이 될지 여부를 결정짓는 요소이며, 이번 투자 라운드의 첫 번째이자 가장 큰 부분이 투입되는 곳입니다.”

자금 조달 외에도 회사는 자동차, 공공장소 또는 개방형 사무실과 같이 녹음 환경이 깨끗하지 않을 수 있는 곳에서 사용하도록 설계된 첫 번째 독점 음성 모델인 Canto를 미리 선보이고 있습니다.

“배경 소음, 바람, 강한 억양 또는 음악이 있는 가장 까다로운 조건에서 단어 오류율은 30% 이상에서 5~10% 사이로 떨어집니다.”라고 Kothari는 말했습니다. “일상적인 사용 전반에 걸쳐 편집이 필요한 받아쓰기 횟수를 30~35% 줄여줄 것으로 기대합니다.”

PYMNTS는 지난달 AI 음성 비서의 진화에 대해 썼는데, 사람들이 말하는 것을 이해할 수 있는지 경쟁하던 단계에서 지시사항을 파악한 후 AI가 유용한 일을 할 수 있는지로 변화하고 있다고 전했습니다.

“많은 비즈니스 프로세스는 이메일 스레드, 스프레드시트 및 기업 플랫폼을 통해 발생하더라도 이미 대화처럼 기능합니다.”라고 해당 보고서는 전했습니다. “창고 관리자는 현장을 걸으면서 재고 부족에 대해 물을 수 있습니다. 현장 기술자는 타이핑을 멈추지 않고 장비를 진단할 수 있습니다. 구매 관리자는 동일한 대화 중에 협상하고, 공급업체 이력을 검색하고, ERP 시스템을 업데이트할 수 있습니다.”

B2B 기업의 경우 그 함의는 워크플로우 압축이라고 PYMNTS는 덧붙였습니다. 이는 음성 AI 에이전트가 “여러 기업 간의 상호 작용을 단일 대화로 압축”하는 것을 의미합니다.