Agentes de IA não são bons em interpretar ciência. O que pode ser feito?

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Pesquisadores estão usando cada vez mais modelos de inteligência artificial para explorar a literatura científica.
Os modelos muitas vezes não distinguem entre pesquisas sólidas e pesquisas que são duvidosas ou que foram retratadas.
Cientistas propuseram várias formas de enfrentar o problema, mas elas exigirão a cooperação de editoras acadêmicas.

Agentes de inteligência artificial estão sendo cada vez mais usados para interpretar e até conduzir a ciência. Mas eles são capazes de distinguir com precisão a ciência sólida da ciência de baixa qualidade?

Valentin Rodionov queria descobrir. Para isso, ele escolheu 42 estudos que não atendem aos parâmetros de uma pesquisa legítima. Alguns foram retratados da literatura; outros são considerados problemáticos, fraudulentos ou pseudocientíficos, mas não foram formalmente retratados ou corrigidos.

Valentin Rodionov, químico orgânico da Case Western Reserve University, ficou surpreso com o quão pouco críticos os modelos de inteligência artificial são em relação a pesquisas duvidosas. Credit: Cortesia de Valentin Rodionov

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