Cloudflare reduz issues do GitHub da Astro em 85% com agentes de IA

A Cloudflare automatizou a triagem de problemas para o framework de código aberto Astro usando agentes de IA isolados executados no GitHub Actions. O fluxo de trabalho reproduz bugs relatados, diagnostica as causas raízes, verifica o comportamento e propõe correções antes de gerar versões de pré-visualização para os relatores validarem. A Cloudflare relata que a contagem de problemas abertos do Astro caiu de mais de 200 para cerca de 30, uma redução de aproximadamente 85% com base nesses números, com a equipe visando zero problemas abertos.

O fluxo de trabalho espelha as etapas que os mantenedores do Astro seguiam durante a resolução manual de problemas. Cada etapa é executada como um subagente separado. Um agente de reprodução verifica o comportamento relatado, um agente de diagnóstico instrumenta o código para identificar a causa, um agente de verificação examina testes, documentação e comentários, e um agente de correção converte a reprodução em testes antes de implementar uma solução. Os agentes passam informações por meio de um arquivo report.md em vez de compartilhar um único contexto de execução.

Fluxo de trabalho de triagem de problemas de IA do Astro (Fonte: Cloudflare Blog Post)