Cientista de dados da FSU recebe prêmio NSF CAREER para desenvolver modelo de IA para analisar dados numéricos complexos em escala

Um cientista de inteligência artificial e dados da Florida State University conquistou um dos prêmios para professores em início de carreira mais prestigiados para desenvolver um novo tipo de modelo de IA que calcula e utiliza melhor dados numéricos, incluindo dados de saúde em larga escala para aplicações em pesquisa de câncer.

Michael Gubanov, professor associado no Department of Computer Science, recebeu um 2026 CAREER Award do National Science Foundation’s Faculty Early Career Development Program por seu trabalho no desenvolvimento de um modelo de linguagem grande avançado, ou LLM, para analisar propriedades de dados numéricos, como a ordem dos números, e calcular e interpretar dados numéricos com mais precisão.

O Faculty Early Career Development Program oferece os prêmios mais significativos da NSF em apoio a professores em início de carreira que têm o potencial de atuar como líderes em pesquisa e educação. O prêmio oferece cinco anos de financiamento para apoiar objetivos científicos, treinamento de estudantes e atividades de extensão educacional.

“Embora a IA não possa diagnosticar ou tratar pacientes, espera-se que este modelo avançado de IA ajude profissionais de saúde a tomar decisões mais precisas”, disse Gubanov. “Devido à sua capacidade de compreender melhor dados numéricos complexos, ele pode ser aplicado para avaliar a promessa de possíveis tratamentos de câncer para pacientes com base em fatores individuais, como tratamentos de câncer anteriores, para aumentar a taxa de sobrevivência de pacientes com câncer.”