Infleqtion e Nvidia Reduzem a Razão entre Qubits Físicos e Lógicos em Computadores Quânticos

Muitos avanços estão sendo feitos na computação quântica que vão além do básico dos processadores quânticos (QPUs) e fundamentos de hardware. As empresas estão se expandindo para o reino arquitetônico, subsistemas para essas máquinas estão sendo reunidos, e software e algoritmos quânticos estão sendo desenvolvidos, enquanto esforços para tornar a computação quântica escalável e integrada em ambientes HPC estão sendo realizados.

Ainda assim, a chave para levar a computação quântica da fase de pesquisa para a viabilidade comercial é resolver o desafio da correção de erros. Os qubits são notoriamente frágeis e podem se separar – e perder suas propriedades quânticas – devido a vários “ruídos” como luz, som, temperatura ou a atividade de outros qubits, e um sistema quântico que comete erros demais não é comercialmente viável. Para melhorar a correção de erros, múltiplos qubits físicos emaranhados são agrupados para criar qubits lógicos.

No entanto, isso tem um preço, desde os desafios técnicos de precisar de milhares de qubits físicos para criar um único qubit lógico até os custos de resfriamento e fabricação e a adição de mais ruído. Diante disso, reduzir o número de qubits físicos por qubit lógico é importante.